Метод фонирования при заболеваниях суставов: Фонирование – эффективный нехирургический метод лечения

Содержание

Артроз, артрит

Как преодолеть трудности и вылечить сустав

Раздел ведет кандидат медицинских наук, доцент кафедры травматологии и ортопедии 
Акимов Геннадий Владимирович

Сустав состоит из живых клеток!

Также как и организм, ткани здорового сустава (кость, хрящ, синовиальная оболочка и другие) состоят из живых клеток, и только такие ткани способны к регенерации и полному восстановлению. Суть заболевания сустава – накопление погибших клеток в его тканях.  Поврежденные клетки не способны к делению, мешают регенеративному процессу. Выведение погибших клеток  из тканей сустава является основной трудностью восстановительного процесса.  При физических нагрузках (ходьба, бег, спуск по лестнице, езда в транспорте, подъем и ношение тяжестей) ткани суставов испытывают сильные механические воздействия, способные вызвать гибель клеток.  Если здоровый сустав не смог их выдержать, то больной сустав – тем более. Именно поэтому болезни суставов, особенно суставов ног, считаются трудноизлечимыми.

Для того чтобы справиться с болезнью сустава, будь то артроз, артрит, полиартрит, отслоение мениска, надо понимать, что защищает клетки тканей сустава от механического повреждения.  

Первопричина заболевания

Защищает сустав от перегрузок система нейромышечной амортизации путем управления сокращением мышечных клеток. Скелетные мышцы стягивают сустав, чтобы не возникало ударного эффекта. Множество «механорецепторов», расположенных в тканях суставов, позволяют нервной системе обеспечивать плавность движений и защиту от перегрузок тканей сустава. Это нейромышечная защита “подкашивает ноги” при попытке спрыгнуть на прямых ногах. Это она заставляет нас хромать, пытаясь защитить больной сустав от перегрузки. Даже в покое мышцы стягивают сустав, благодаря чему ткани сустава получают микровибрацию, необходимую для выделения смазки и выведения погибших клеток.

Почему нарушается нейромышечная амортизация?

Мышцы управляются нервными импульсами, проходящими через спинной мозг. Нарушение проводимости нервных путей или усталость мышц приводит к ослаблению или даже потере нейромышечной защиты сустава. Чем чаще это происходит, тем быстрее накапливаются погибшие клетки, что и приводит в конечном итоге к воспалительному процессу. Мышцы суставов ног защищают не только сам сустав, но амортизируют удары на позвоночник. Ослабление нейромышечной защиты приводит к ускорению деградации как самого сустава, так и позвоночника и к еще большему ослаблению нейромышечной защиты. Круг проблем замыкается.

Провокация заболевания

Возраст, остеохондроз позвоночника, хроническая усталость, застойные явления усиливают риск развития заболевания суставов, но для его начала необходима провокация: удар, ушиб, физическая перегрузка, переохлаждение. Вначале начинается воспалительный процесс – артрит. Если воспаление не удается победить несколько месяцев, то начинаются прогрессирующие деформации в суставе – артроз.

Деформирующий артроз может являться прямым следствием травматических повреждений внутренних структур сустава, а также вследствие перенесенных инфекционных заболеваний, вызвавших истощение ресурсов организма. Часто причиной деформирующего артроза являются возрастные изменения в суставах, накапливающиеся с годами в результате ослабления нейромышечной защиты и регенеративных процессов.

Как преодолеть трудности и вылечить сустав?

Метод фонирования, который мы рекомендуем для домашнего применения, направлен на восстановление нейромышечной амортизации, удаление погибших клеток из пораженной области, улучшение кровоснабжения и выделения суставной смазки. Фонирование выбрано потому, что оно позволяет полностью скомпенсировать образовавшийся в результате болезни или старения дефицит биологических микровибраций. Биологические микровибрации – это важнейший транспортный ресурс живых организмов, обеспечивающий перемещение веществ и клеток по тканям и капиллярам, то есть прямым образом влияющий на выведение погибших клеток и выделение суставной смазки.  Биологические микровибрации почти всегда в дефиците, что является одной из причин естественного старения организма.

При заболеваниях сустава потребность в микровибрации возрастает, и дефицит увеличивается. Компенсация дефицита биологических микровибраций в области пораженного сустава и некоторых других важных областях организма является необходимым условием выздоровления. Метод фонирования позволяет это условие выполнить. Об эффективности метода можно судить по отзывам.

Для реализации метода необходимо иметь аппарат для фонирования в домашних условиях любой модели.  Воздействие от этих аппаратов проникает на всю глубину сустава, естественно для организма, не дает побочных эффектов и может применяться на все его части и органы. Методика восстановления сустава предполагает следующие меры:

  • Фонирование области сустава 2-4 раза в сутки;
  • Фонирование (утро и вечер) соответствующих областей позвоночника;
  • Фонирование 2 раза в неделю лимфоотводящих путей: подколенной ямки и паховой области;
  • Фонирование 2 раза в неделю мышц бедра и голени больной ноги;
  • Фонирование области почек и печени для улучшения качества крови и общей ресурсной поддержки организма (ОРПО) – ежедневно;
  • По возможности отказ от обезболивающих средств;
  • Плавную походку: при ходьбе плавно ставить больную ногу и (!) очень плавно переносить на нее тяжесть тела. Особенно, когда используете трость. Сустав легко выдерживает вес, но боится резких движений.
Детальная методика фонирования входит в комплект поставки аппаратов.

Профилактика

Если боли только что возникли, то необходимо в тот же день фонировать сустав 2 – 3 раза с интервалом 2 часа и выполнить на ночь фонирование по методике ОРПО. Эти простые меры позволят к утру избавиться от боли и восстановить нормальную подвижность сустава. Для закрепления эффекта фонирование рекомендуется повторить в течение следующих трех дней, а лучше – недели.

Если вы обратили внимание на сустав спустя несколько дней после появления боли, то курс рекомендуется продлить до 2 недель, даже если боль прошла быстро. Если к лечению приступить позже, чем через несколько недель, то курс фонирования продолжать две недели после исчезновения всех неприятных ощущений в суставе для закрепления эффекта и предупреждения рецидива в будущем.

Вопросы и ответы:

Вопрос: У меня артроз тазобедренного сустава. Ходить долго не могу и сидеть долго плохо – когда встаешь сильные боли при ходьбе. Потихоньку расходишься, боль утихает и тогда можно жить. Есть ли какое–нибудь решение этой проблемы?

Ответ: При длительном сидении развиваются застойные явления, проявляющиеся в форме отека и, как следствие, возникновение болей. Для борьбы с застойными явлениями есть хорошее решение – сиденье-накладка с антигиподинамическим эффектом

Вопрос: Можно ли сочетать фонирование с мазями?

Ответ: При лечении суставов нередко применяют разные мази. Составляющие компоненты мази вглубь сустава не попадают. Эффект в основном связан с процессом растирания, подкожными реакциями и, в меньшей степени, с составом мази. Фонирование эффективней растирания мазями. Мази могут дополнительно нагружать лимфатическую систему, поэтому использовать их долго нельзя, но на начальном этапе, для уменьшения болезненных проявлений, их применение вполне допустимо.

Вопрос: Помимо артроза у меня еще и гипертония. Это как-то меняет лечение?

Ответ: Гипертония и функция почек взаимосвязаны. Фонирование улучшает функцию почек и потому эффективно и при гипертонии. При этом вначале надо пройти месячный курс по методике фонирования при гипертонии. Методика входит в комплект поставки аппаратов для фонирования. Затем, продолжая фонирование области почек на максимальном времени, постепенно увеличивают время фонирования области сустава и позвоночника. Если при достижении требуемого времени фонирования АД начнет подниматься, то делают еще одно дополнительное фонирование в течение суток только области почек.

Вопрос: У меня артроз обоих коленных суставов уже 7 лет. Вес 120 кг при росте 162 см и не могу уменьшить. 5 лет назад делали инъекции остенила в сустав. 4 года жила без боли. Год назад все разболелось сильнее прежнего. Год принимала обезболивающие, но и они перестали помогать. Есть ли особенности фонирования в моем случае.  

Ответ: Ваш случай достаточно типовой. Прежде всего, надо отказаться от обезболивающих препаратов. Они не лечат, а снижение болевого порога способствует нарастанию повреждений в суставах. Для фонирования сустава при большом весе желательно не 2 а 4 виброфона одновременно. Один виброфон устанавливают прямо на коленную чашечку, два виброфона – по бокам сустава и еще один – на подколенную ямку. Виброфоны должны плотно прилегать к телу и для это необходимо использовать манжету фиксирующую для рук и ног. Необходимо увеличить время фонирования паховых областей до 10 минут и области почек до 45-60 минут. Для получения максимального эффекта при минимальных затратах можно использовать несколько аппаратов для фонирования одновременно. Чтобы избежать инвалидизации, к лечению суставов следует отнестись также серьезно, как и к лечению перелома.

Узнать больше:

О феномене биологической микровибрации, о возможностях виброакустической терапии c применением аппаратов «ВИТАФОН” в улучшении результатов лечения и повышении качества жизни можно узнать на сайте  www. vitafon.ru, а также в журнале “Врач” за 2014 и 2015 годы.

Отзывы о лечении суставов аппаратом “Витафон” 

Компания «ВИТАФОН» более 20-и лет выпускает аппараты для проведения виброакустической терапии методом фонирования.  Аппараты имеют регистрационное удостоверение на медицинское изделие и допущены к обращению на территории Российской Федерации. Код вида медицинского изделия 324920 – аппараты виброакустической терапии, международный код GMDN 61096. Все модели аппаратов “Витафон” предназначены для проведения виброакустической терапии в домашних или амбулаторных условиях и не являются лекарственным препаратом. 

витафон лечение коленных суставов

витафон лечение коленных суставов

Тэги: препараты для снятия боли в коленном суставе, купить витафон лечение коленных суставов, болезнь суставов пальцев рук лечение.

витафон лечение коленных суставов

противовоспалительные препараты для суставов уколы названия, артрофиш инструкция по применению цена аналоги, вьетнамское средство для суставов, ветеринарный препарат для суставов, воспаление коленного сустава лечение в домашних условиях

как лечить суставы домашними средствами

ветеринарный препарат для суставов с использованием комплекта аппарата Витафон-5 для коленного сустава. ВНИМАНИЕ! Перед проведением процедуры в соответствии с данной методикой фонирования ознакомьтесь с: руководством по эксплуатации к аппарату Витафон-5; разделом Общие правила фонирования в брошюре Методики фонирования; руководством по эксплуатации к манжете для коленного сустава; руководством по эксплуатации к поясной манжете; руководством по эксплуатации к комплекту манжет для ног. Методика фонирования артрита, артроза для коленного сустава предусматривает воздействие: на область коленного сустава У меня деформирующий артроз коленных суставов. Когда я его получила, почти не могла ходить. Сделала 2 полных курса лечения. Боли типа как сверлят зубы исчезли, стала ходить, но колени, конечно, немного болят. Это еще и радиация действует, ведь мы живем в радиационной зоне. А так ваш аппарат – помощник при многих заболеваниях. Приобрела Ваш замечательный Витафон. Провела месячный курс лечения тазобедренного и коленного суставов по двум режимам, как указано в инструкции. На область К устанавливала виброфоны лишь несколько раз из-за трудностей с точностью установки. Обострения не наблюдалось, наоборот, после сеанса боли слабее, легче передвигаться, а я пользуюсь при этом палочкой. Витафон-т аппарат виброакустического воздействия/цифровой индикатор/таймер. (14 отзывов). Добавить в избранное. Аппарат применяется для профилактики и лечения заболеваний, связанных с нарушением капиллярного кровотока и лимфотока. Аппарат оказывает противовоспалительное, противоотечное, обезболивающее, трофическое и регенеративное действие. Применяется для лечения функциональных расстройств, связанных с нарушением иннервации органов и тканей, для повышения иммунитета, для закрепления лечебного эффекта после выздоровления и в профилактических целях. Аппарат виброакустического воздействия с цифровой индикацией и таймером. Схемы лечения тазобедренного сустава, голеностопного и коленного сустава разделены на две части: в каждую процедуру необходимо выполнять обе части. Виброфоны в области голени устанавливают на передние и задние мышцы (рис. 3). При фонировании области паховых лимфатических узлов (ПЛУ), виброфоны устанавливают на паховые лимфатические узлы той ноги, на которой находится пораженный сустав (рис. 8). Методики фонирования. Аппараты витафон, витафон-т. (электронная версия). СОДЕРЖАНИЕ. Качественно новые возможности в лечении заболеваний с помощью виброакустического воздействия подтверждены в более чем 45 научных исследованиях и наблюдениях, а также более чем 15-летней медицинской практикой. Виброакустическое воздействие позволяет: · при заболеваниях позвоночника вылечить и не допускать обострения остеохондроза, радикулита, полностью реабилитироваться при межпозвонковой грыже Лечение гипертонии 2 и 3 степени (уровень АД более 160/100 мм. рт. ст.) проводят с при-менением гипотензивных препаратов с постепенным уменьшением дозы. Первые 2 недели фонирование проводят с применением полной суточной дозы гипо-тензивных препаратов. Далее – при гипертонии 2 сте-пени дозу лекарств уменьшают на 1/2 суточной дозы каждые 2-3 недели, а при гипертонии 3 степени на 1/4 суточной дозы каждые 2-3 недели. Методика фонирования суставов Фонирование проводят по схемам 16-20 в положе-нии лежа на спине. За один курс можно лечить не более двух суставов. Схема 17. Фонирование при заболевании голено-стопного, коленного сустава (артроз, артрит, неза-пущенное отслоение мениска). Часть 1. Качественно новые возможности в лечении заболеваний с помощью виброакустиче-ского воздействия подтверждены в более чем 45 научных исследованиях и наблюдени-ях, а также более чем 15-летней медицинской практикой. Виброакустическое воздейст-вие позволяет: при заболеваниях позвоночника вылечить и не допускать обострения остеохондро-за, радикулита, полностью реабилитироваться при межпозвонковой грыже Смещение большого пальца стопы к наружной стороне или hallux valgus относится к наиболее частым видам ортопедических деформаций. Это не только физическая, но и эстетическая проблема, которая встречается более чем у 77 млн людей в мире[1]. Хорошая новость в том, что справиться с ней можно без операции. И скорее всего вы даже раньше не догадывались о том, как просто и без особых усилий можно помочь организму при этой болезни. О консервативных методах лечения рассказал Сергей Алексутов, ведущий врач — травматолог-ортопед, подиатр первой профессиональной сети ортопедических салонов ОРТЕКА. Что это. Важнейший метод лечения артроза коленных суставов — специальная лечебная гимнастика. Практически ни один человек, болеющий гонартрозом, не сможет добиться реального улучшения состояния без лечебной гимнастики. Ведь ни одним другим способом невозможно укрепить мышцы, прокачать сосуды и активизировать кровоток настолько, насколько этого можно добиться с помощью специальных упражнений. В завершении раздела о лечении артроза коленного сустава хочу затронуть один вопрос, который часто задают мне пациенты: нужно ли разрабатывать ногу длительной ходьбой и полезна ли ходьба при гонартрозе? операции на коленных суставах; врожденные патологии суставов или двигательного аппарата; большие физические нагрузки на ноги, например, если человек профессионально занимается спортом или тяжелым физическим трудом; лишний вес – опять же, из-за большой нагрузки; нарушенный обмен веществ; воспалительные болезни суставов (артрит, подагра). Препаратами для лечения артроза суставов также являются средства, снижающие мышечные спазмы. При сильных болях мышцы вокруг сустава напрягаются, что увеличивать боль и дискомфорт, ухудшает кровообращение и затрудняет поступление кислорода. Часто применяются при поражении крупных суставов (коленного, тазобедренного). воспаление коленного сустава лечение в домашних условиях лечение суставов в оренбурге препараты для лечения коленного сустава

артрофиш купить в Первоуральске как лечить суставы домашними средствами дикуль препарат для суставов препараты для снятия боли в коленном суставе болезнь суставов пальцев рук лечение противовоспалительные препараты для суставов уколы названия артрофиш инструкция по применению цена аналоги вьетнамское средство для суставов

Таблетки употребляются ежедневно по 2 штуки. Курс – 30 дней. Важно не пропускать ни одного приёма, чтобы не потерять результат. Производитель препарата обещает избавить от боли в первые 10 дней, после чего пройдут отёки и воспаления. Улучшение подвижности суставов должно наблюдаться спустя месяца использования Артрофиш. При необходимости курс можно повторить, чтобы закрепить результат. Использовал средство Артрофиш для восстановления после травмы коленного сустава. Применял его в течении трёх недель. Сильно беспокоили боли при ходьбе. После первой недели применения прекратились ноющие боли по ночам, стал спокойно спать. Затем продолжил курс и колено полностью восстановилось. Хирург просто не поверил, что я в такой короткий срок смог вылечится. Таблетки употребляются ежедневно по 2 штуки. Курс – 30 дней. Важно не пропускать ни одного приёма, чтобы не потерять результат. Производитель препарата обещает избавить от боли в первые 10 дней, после чего пройдут отёки и воспаления. Улучшение подвижности суставов должно наблюдаться спустя месяца использования Артрофиш. При необходимости курс можно повторить, чтобы закрепить результат. Фармэконом – Как сохранить здоровье суставов: лечение и профилактика – Звоните: +7 (3952) 48-53-53. Молодость суставов. Если вы не герой голливудского фильма Бенджамин Баттон, то с возрастом вам не грозит омоложение. Старость и изнашивание организма – процесс закономерный и неизбежный, однако его можно и нужно максимально оттягивать. Питьевой режим для здоровых суставов. Вода- источник живительной влаги для суставной (синовиальной) жидкости. Сустав изолирован от внешнего мира, в нем нет кровеносных сосудов, так что единственный источник питания для него – синовиальная жидкость. Вязкая, желтоватая, выполняющая функцию амортизатора между хрящами. Профилактика заболеваний суставов. Боли в суставах – это самый распространенный вид хронических болей. По меньшей мере половина горожан старше 18 лет страдает от болевого синдрома, связанного с патологиями опорно-двигательного аппарата. Поэтому первичную профилактику суставов необходимо проводить с самого раннего возраста. А при наличии дискомфорта в сочленениях или уже поставленного диагноза – уделять внимание вторичной профилактике болей в суставах. Кому стоит задуматься о профилактике суставов? Профилактика артроза суставов и артрита приобретает особое значение для: женщин старше 45 и мужчин старше 55 лет, у которых начинаются возрастные гормональные изменения Внимание к состоянию опорно-двигательной системы, профилактика заболеваний суставов и лечение артрозов на ранних стадиях позволяют сохранить двигательную активность и избежать массированного медицинского вмешательства в будущем. Задать вопрос врачу. Остались вопросы по теме Методы и способы лечения артроза? Задайте их врачу и получите бесплатную консультацию. Ваше имя. Профилактика. Снизить риск развития заболеваний суставов можно за счет: Отказа от вредных привычек. Поддержания нормального функционирования иммунной системы. Оптимизации двигательной активности, занятий физкультурой, гимнастикой. Массажа. Приведения массы тела в норму (это позволит уменьшить нагрузки на суставы). Избегания поднятия тяжестей. Одна из распространенных причин усугубления симптомов заключается в несвоевременном начале лечения. При обнаружении признаков заболеваний суставов следует обратиться к врачу. – Вернуться в оглавление раздела Профилактика заболеваний. Оглавление темы Профессиональные болезни рук Клиника лечения суставов в Санкт-Петербурге ЦМРТ. Записаться на диагностику и лечение суставов онлайн или по телефону ️+7 (812) 611-15-30. Доступные цены на лечение суставов без операции. Профилактика заболеваний суставов. Предупреждение костно-суставных патологий предполагает следовать определенным правилам: контроль массы тела. ведение активного образа жизни. Разрушение суставов: профилактика и лечение заболеваний. Ежедневно наши суставы переносят колоссальные нагрузки. Главным для нашего организма является предупреждение возможных патологий. Предотвращение развития болезни поможет вам на долгие годы. Дефанотерапия. Истоки разрушения суставных хрящей. Разрушительным источником заболеваний суставов становятся разные причины, как внешние, так и внутренние. Нередко на разрушение костной структуры влияют случайные или профессиональные травмы. Некоторые воспалительные процессы, вызываемые инфекциями, грибками и вирусами, способствуют развитию патологий. Возможные проблемы с тазобедренным суставом. Страдают и суставы – волчанка провоцирует хроническое воспаление суставной сумки. Боли при подагре связаны с тем, что в суставе (обычно это большие пальцы на ногах) накапливаются кристаллы мочевой кислоты, которые колют капсулу сустава, вызывая отеки, боль и воспаления. Прочие заболевания. Бактериальная инфекция клещевой боррелиоз тоже вызывает суставную боль. Боррелии, микроорганизмы из слюны клеща, попадают в организм человека и атакуют суставы. Всё это может в итоге осложниться артритом и даже риском ограничения подвижности. Кроме того, суставная боль может развиваться на фоне Артроз и артрит: симптомы, лечение и профилактика. Артроз и артрит, хоть и имеют схожие симптомы, которые сопровождаются поражением соединений суставов, являются различными заболеваниями. В первом случае происходит разрушение суставного хряща и деформирование костной ткани. Основными показателями развития артроза (остеоартроза) являются механические и биологические процессы. Он наиболее часто проявляется в руках (на пальцах), шее, пояснице, коленях и бедрах. Артрит является совокупным термином, который обозначает заболевания суставов воспалительной этиологии. В большей части проявляется как остеоартрит (дегенеративное заболевание) и ревматоидный артрит. Профилактика и лечение грибка. Бросаем вредные привычки. Гигиена. На грани между лечением и диагностикой стоит артроскопия — инвазивная методика, когда внутрь сустава вводят специальный инструмент. Меняя насадки, можно осмотреть пациента, ввести лекарство, убрать нежизнеспособные ткани и т. д. Ну и, конечно, значение для любой диагностики имеют время возникновение боли, ее продолжительность, реакция на нагрузку и даже цвет кожи над суставом. Поэтому отвечайте на все вопросы врача и будьте здоровы! Лидия Куликова.

витафон лечение коленных суставов

дикуль препарат для суставов

Я спортсмен, и в последнее время после интенсивной физической нагрузки у меня появляется боль в суставе. Именно поэтому я курсами принимаю Артрофиш. Это единственное средство, которое мне реально помогает. Воспаление суставов причины, симптомы, методы лечения и профилактики. Дата публикации: 21.02.2019. Дата проверки статьи: 06.12.2019. Воспаление сустава или артрит — патологический процесс, который приводит к боли при активных движениях, попытках согнуть и разогнуть пораженный сустав, локальному покраснению и повышению температуры кожи. По мере прогрессирования воспалительный процесс охватывает все прилегающие ткани — кости, хрящи, сухожилия, синовиальную оболочку, окружающие мышцы. Беда в том, что именно в возрасте достижения духовной зрелости тело начинает сдавать. Разве кто-то в 18 лет переживал, что вредные привычки и отсутствие нормального распорядка могут привести к серьезным хроническим заболеваниям? А выбирая работу по душе, молодой человек думает о чем угодно, только не о профессиональных рисках для здоровья. И однажды наступает момент, когда дел – уйма, все распланировано на месяцы вперед, и тут организм подводит! Как гром среди ясного неба острая боль сигнализирует: стоп, дальше ты идти не можешь. Придется притормозить и выяснить, что с тобой. Лечение артрита (воспаления) суставов. Артрит — это воспалительное заболевание суставов. Болезнь вызывает боль, отёк, тугоподвижность в суставах, которая усиливается ночью или при перемене погоды. Существует множество причин, по которым возникает заболевание. Болезнь приводит к изменению суставного хряща, поверхностей, связок и капсулы. В тяжёлых случаях сустав деформируется. Артрит (воспаление суставов) сначала поражает кисти рук, стопы, плечевые и локтевые суставы, а затем переходит на коленные и тазобедренные суставы. Причины артрита. Различают следующие причины возникновения артрита Воспаление сустава колена: причины, симптомы, заболевания. Все о диагностике, эффективном лечении воспаления в суставе колена: медикаментозное лечение, физиотерапия, ЛФК и правильная диета. Поэтому так важно лечить любые околосуставные воспаления и повреждения (суставной сумки, менисков, связок, нервов, костей, коленной чашечки) и системные инфекции (холецистит, пневмония, уретрит, эндометрит) при первых симптомах. Воспаление сустава колена при артрозе. Артроз – это дегенеративно-дистрофическое заболевание, которое поражает суставной хрящ и головки костей. При отсутствии лечения оно приводит к сращению и полной неподвижности сустава, т.е., инвалидности. Без отсутствия лечения начинается деформация суставов. Туннельный синдром. Диагностируется воспаление связок запястья, и характерна проблема для тех, кто испытывает разнообразные нагрузки длительное время. Связка начинает сдавливать нервы, поэтому беспокоят сильные боли, покалывание, онемение пальцев. Без должного лечения обнаруживается атрофия мышц. Болезнь де Кервена. Именно так называют стенозирующий лигаментит в тыльной связке руки. Заболевание вызывает травма, инфекции, однообразные движения. Начинают беспокоить боли в определенном месте, образуется припухлость, которая появляется со временем. Острый артрит голеностопного сустава. Для него характерны травматический, реактивный воспалительные процессы. Одним из осложнений воспаления голеностопного сустава является поражение сухожилий и связок в пяточной области с развитием рыхлых пяточных шпор. Это приводит к появлению постоянного болевого синдрома, усиливающегося при ходьбе. Для мелких суставов стопы характерно ревматоидное и подагрическое поражение. Противовоспалительные и обезболивающие при болезни суставов. Нурофен. Диклофенак. Вольтарен. Найз. Быструмкапс. Мирлокс. Артроз и артрит. Бурсит. Воспаление сухожилий. Вывихи и растяжения. Грипп. Инфекционные заболевания. Ишиас. Конъюнктивит. Люмбаго. Мигрень. Миозит. Невралгия тройничного нерва. Заболевания суставов и связок практически не лечатся, поэтому необходимо не забывать о профилактике. Она особенно важна для людей старше 30 лет, когда соединительная ткань начинает терять свою механическую прочность. Что входит в состав препаратов?. Это вещество хорошо устраняет болевые ощущения и снимает воспаления при свежей травме или при начинающемся воспалительном процессе. Куркумин— это растительный экстракт, оказывающий противовоспалительное воздействие. В ходе экспериментов выяснилось, что куркумин довольно слабо действует. Лечение травм связок и суставов должно происходить под присмотром опытного врача. Побочные эффекты от приема препаратов. Первичное воспаление собственной связки надколенника обычно развивается длительно и протекает хронически. Выделяют четыре клинических стадии тендинита. На первой стадии боли по передней поверхности коленного сустава возникают только на пике интенсивной физической нагрузки. Лечение тендинита коленного сустава. Лечение обычно консервативное, осуществляется в амбулаторных условиях. Операции выполняются редко, показаны при неэффективности консервативных мероприятий и разрывах измененного сухожилия. Артрит — это воспалительное заболевание суставов, которое сопровождается болью. Артрит — чрезвычайно распространенное заболевание, которому подвержены люди всех возрастов, в том числе и дети. Среди разнообразных форм артрита наиболее распространены два заболевания: остеоартрит (в нашей стране его принято называть остеоартроз) и ревматоидный артрит. Остеоартроз (остеоартрит) чаще встречается у людей старше 50 лет. Тем не менее, он может развиться в любом возрасте в результате травм или других затрагивающих сустав болезней. витафон лечение коленных суставов. лечение суставов в оренбурге.

как лечить коленный сустав витафоном

как лечить коленный сустав витафоном

как лечить коленный сустав витафоном

>>>ПЕРЕЙТИ НА ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ >>>

Что такое как лечить коленный сустав витафоном?

Боль в суставах появилась из-за работы на ногах. Постоянное напряжение привело к скованности, отечности и сильному жжению. Соседка поделилась своим Биотрином. Он понравился мне после первого же использования, поскольку в разы уменьшил боль. Теперь и себе заказала. Надеюсь, что 1 курс лечения поможет.

Эффект от применения как лечить коленный сустав витафоном

Срок годности геля «Биотрин» составляет 1 год. Но использовать его рекомендуется в первые полгода после производства, пока концентрация полезных веществ максимально.

Мнение специалиста

Даже специалисты в области народной медицины подтвердили, что гель отвечает всем характеристикам эффективного средства, доступного для всех.

Как заказать

Для того чтобы оформить заказ как лечить коленный сустав витафоном необходимо оставить свои контактные данные на сайте. В течение 15 минут оператор свяжется с вами. Уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 3-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

Отзывы покупателей:

Катя

Использовать наружное средство нужно при первых симптомах патологического процесса. В отзывах профильных специалистов и реальных покупателей отмечено, что нужно обратить внимание на болевой синдром, нарушение координации, отечность конечностей, локальное повышение температуры тела. По заверениям производителя, Биотрин способен: активировать естественную регенерацию тканей; усиливать кровоток; устранять воспаление; выводить лишнюю жидкость (борьба с отеками). Важно отметить, что натуральный гель для суставов почти не имеет противопоказаний и может быть использован в лечение всех групп больных, независимо от возраста и физического состояния.

Елена

Даже специалисты в области народной медицины подтвердили, что гель отвечает всем характеристикам эффективного средства, доступного для всех.

При нанесении средства в суставах начинается механизм продуцирования новых клеток. Уже после первого применения суставы становятся более подвижными. Одно из важнейших свойств Биотрина – анальгетическое. Сразу после нанесения средства пациенту становится легче. Длительность эффекта с каждым разом становится все больше. Именно поэтому важно пройти полный курс лечения. Постепенно исчезает и метеозависимость при использовании Биотрина, что также является несомненным преимуществом. Суставы перестают реагировать на погодные изменения. Где купить как лечить коленный сустав витафоном? Даже специалисты в области народной медицины подтвердили, что гель отвечает всем характеристикам эффективного средства, доступного для всех.
Схемы лечения тазобедренного сустава, голеностопного и коленного сустава разделены на две части: в каждую процедуру . Методика лечения при помощи аппарата Витафон-5. Схема фонирования при заболевании тазобедренного сустава, голеностопного и коленного сустава (артроз артрит. 5 Лечение гонартроза витафоном. как лечить коленный сустав витафоном. Пришла посылка довольно быстро. . Ещё ссылки где можно узнать о как лечить коленный сустав витафоном:препараты от мочевой кислоты в суставахкак лечить коленный сустав витафоном дона препарат для суставов. Приобрела Ваш замечательный Витафон. Провела месячный курс лечения тазобедренного и коленного суставов по . Начала лечить мучающее меня днем и ночью, особенно при движении, левое колено. Примерно через 3 недели боли успокоились и прошли. Таким же образом вылечила оба бедра. с использованием комплекта аппарата Витафон-5 для коленного сустава. ВНИМАНИЕ! Перед проведением процедуры в соответствии с данной методикой фонирования ознакомьтесь с: • руководством по эксплуатации к аппарату Витафон-5; • разделом Общие правила фонирования в брошюре Методики. Как лечить артроз коленного сустава с помощью аппаратов Витафон и Алмаг.  . Витафон – это аппарат, созданный в 1994 году, помогающий при артрите, в основу работы которого положены микровибрационные процессы. Особенно себя зарекомендовал Витафон для лечения коленного сустава, что связано с высокой травматичностью. . Взяла аппарат Витафон для лечения артроза коленного сустава на пробу у соседки, она им лечит свой коксартроз. Меня беспокоят периодически боли в коленях, особенно по ночам. Предлагаем материал на тему: Лечение коленного сустава аппаратом витафон с профессиональной оценкой. . Как работает? Для лечения коленных суставов медики рекомендуют использовать приборы Витафон из-за его положительного воздействия на структуры опорно-двигательной системы. Аппарат виброакустический “ВИТАФОН” предназначен для лечения различных заболеваний. . 5. ЛЕЧЕНИЕ ПЕРЕЛОМОВ. “Витафон” применяется для сокращения сроков лечения перелома, увеличения прочности соединительной ткани, для предупреждения осложнений, снятия зуда и отека в зоне. Действие волн лечит и предупреждает обострение болезней позвоночника и суставов, улучшает их подвижность, стабилизирует состояние при хронической форме.  . Наиболее часто применяется Витафон при артрозе коленного сустава. Эта патология встречается чаще после 50-60 лет. ожилые люди. Видео аппарат виброакустического воздействия ВИТАФОН. Витафон лечение и профилактика заболеваний суставов. . Витафон — прибор, который применяется в качестве физиотерапии для устранения заболеваний.
http://самопутешественник.рф/upload/biotrin_gel_dlia_sustavov_otzyvy_i_tsena3298.xml
http://www.accbud.ua/data/uploads/biotrin_razvod5190.xml
http://liniagdanskzydowo.pl/files/biotrin_razvod2174.xml
http://irs-messtechnik.at/upload/sinusit_kolennogo_sustava_kak_lechit1117.xml
http://www.narual.ro/files/biotrin_gel_razvod9650.xml
Срок годности геля «Биотрин» составляет 1 год. Но использовать его рекомендуется в первые полгода после производства, пока концентрация полезных веществ максимально.
как лечить коленный сустав витафоном
Боль в суставах появилась из-за работы на ногах. Постоянное напряжение привело к скованности, отечности и сильному жжению. Соседка поделилась своим Биотрином. Он понравился мне после первого же использования, поскольку в разы уменьшил боль. Теперь и себе заказала. Надеюсь, что 1 курс лечения поможет.
Энтезопатии – это группа патологических процессов с воспалительным и дегенеративно-дистрофическим компонентом, возникающих в области прикрепления сухожилий, реже апоневрозов, связок и суставных капсул к костям. Энтезопатия голеностопного сустава — дегенеративные и воспалительные процессы, которые охватывают область крепления сухожилий, связок и фасций к кости. Патологический процесс запускают постоянные перегрузки и микротравмы, при этом риск развития заболевания выше у пациентов с ревматическими. Энтезопатия голеностопного сустава обычно проявляется теносиновитом перонеальной мышцы. Сухожильная часть этой мышцы находится ниже латеральной лодыжки: при воспалительной реакции можно заметить продолговатую отечность вдоль влагалищной части сухожилия. Пациенты жалуются на боли во. Как лечить энтезопатию? Энтезопатия — болезнь с таким необычным названием связана с патологическими изменениями в трех видах анатомических структур: Связки — волокна соединительной ткани, которые соединяют части скелета. Обычно они находятся в области суставов, стабилизируют их и направляют. Диагностика и лечение энтезопатии суставов методами тибетской медицины . Энтезопатии – это болезни околосуставных тканей. За суставы и окружающие . Лечит болезни холода суставов и околосуставных тканей, включая энтезопатии. Стимулирует восстановительные, защитные механизмы, улучшает. Энтезопатия. Боли в суставах могут быть обусловлены проблемами в . Одним из внесуставных заболеваний является энтезопатия – воспаление в . тендинит ахиллова сухожилия: боли по задней поверхности голеностопного сустава Современные методы лечения энтезопатии суставов. Комплексное лечение энтезопатии включает в себя медикаментозную и . Для профилактики энтезопатии коленного сустава суставные заболевания нужно лечить своевременно, делать лечебную гимнастику и массаж проблемных зон. Рацион питания. Энтезопатия – лечение, признаки заболевания ➡ Советы опытных врачей . Энтезопатия – так называется болезнь, при которой патологические изменения . Например, симптомом энтезопатии коленного сустава будет сильная боль при небольшой нагрузке на него, припухлость кожи вокруг него и. Термином энтезопатия обозначают патологический процесс в энтезах, то есть в местах прикрепления к кости (инсерций) . Позади голеностопного сустава располагается крупная жировая прокладка и две синовиальные сумки: одна между ахилловым сухожилием и костью (преахиллова или ретро–пяточная). Энтезопатия суставов – это специфическая патология, связанная с разрушением тканей, окружающих сочленение костей. Дегенеративные дистрофические процессы поражают сухожилия, связки, апоневрозы, фасциальные оболочки мышц.

Аппарат виброакустического воздействия с цифровой индикацией и таймером ВИТАФОН-Т

Аппарат Витафон-Т применяется для профилактики и лечения заболеваний, связанных с нарушением капиллярного кровотока и лимфотока. Создаваемые аппаратом микровибрации способствуют увеличению кровотока и лимфотока в области воздействий и оказывают выраженный терапевтический эффект при лечении заболеваний воспалительного и травматического происхождения.

Аппарат предназначен для применения в лечебно-профилактических и санаторных учреждениях, а также в домашних условиях по рекомендации и под контролем врача-специалиста.

 

ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ:

Микровибрации присутствуют в каждом живом организме и играют такую же роль, как и броуновское (тепловое) движение в неживой природе. При отсутствии броуновского движения (при абсолютном нуле температуры) химические реакции прекращаются, а при полном отсутствии микровибрации останавливаются все физиологические и биохимические процессы в живом организме. Микровибрации – такой же значимый и незаменимый ресурс для организма, как пища и кислород.

Растения получают энергию микровибрации от ветра, дождя и активности живых существ. Животные и человек сами возбуждают микровибрации в своем теле. Их основным источником является мышечная активность (микродрожание мышц), которая присутствует даже в покое. Во сне мышечная активность примерно вдвое меньше, чем в период бодрствования, поэтому с утра нередко наблюдаются отеки, скованность движе­ний. Малоподвижный образ жизни существенно снижает общий уровень микровибра­ции в организме, что рано или поздно приводит к возникновению различных болезней.

Источником микровибрации является также и голос. Ребенок часто громко плачет именно потому, что крик насыщает организм микровибрацией. Стоит ребенка начать катать в коляске, и он тут же успокаивается. Кошки в состоянии покоя сильно расслаб­ляются и снижение микровибрации от скелетных мышц компенсируют мурлыканьем. Вполне разумное физиологическое обоснование имеет утверждение о том, что смех продлевает жизнь.

Виброакустическая терапия позволяет увеличить микровибрационный фон организма. Этим объясняется ее высокая эффективность и широта применения. В виброакустических аппаратах используется диапазон частот и амплитуды колеба­ний, совпадающие с собственными микровибрациями живых организмов.

Основные области воздействия – это области патологии и не имеющие собст­венной мышечной ткани почки, печень и позвоночник. От интенсивности микро­вибраций именно в этих областях зависят ресурсы организма, его иммунитет и здоровье.

Фонирование почек увеличивает общие физические ресурсы организма, вызы­вая ощущение прилива сил, увеличивая переносимость физических нагрузок, нормализуя давление, улучшая сон, снижая уровень холестерина в крови.

Фонирование печени ускоряет процессы детоксикации и утилизации шлаков, заметно уменьшает аллергические проявления.

Фонирование позвоночника улучшает кровоснабжение спинного мозга и увеличивает количество поступающих в кровь родоначальных стволовых клеток, необходимых для омоложения тканей.

Фонирование области патологии существенно увеличивает скорость удаления шлаков, уменьшает отек, усиливает иммунные реакции и повышает эффектив­ность лекарственной терапии.

При аллергической непереносимости лекарств виброакустическая ресурсная поддержка организма нередко становится единственным способом избавления от недуга.

 

ПОКАЗАНИЯ К ПРИМЕНЕНИЮ:

 

1. ОБЩАЯ РЕСУРСНАЯ ПОДДЕРЖКА ОРГАНИЗМА:

– Общая ресурсная поддержка организма (ОРПО)

– Снятие усталости мышц

– Увеличение работоспособности

– Профилактика простудных заболеваний

– Улучшение качества сна, облегчение засыпания

 2. АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ (ГИПЕРТОНИЯ)

 3. ЗАБОЛЕВАНИЯ ПОЗВОНОЧНИКА И СУСТАВОВ:

– Методика фонирования позвоночника

– Остеохондроз, радикулит

– Грыжа межпозвоночного диска

– Сколиоз

– Боль в спине

– Методика фонирования суставов

– Артроз, артрит, повреждения мениска

– Подагра

– Пяточная шпора

4. МУЖСКОЕ ЗДОРОВЬЕ:

– Аденома предстательной железы

– Простатит

– Преждевременная эякуляция

– Импотенция

– Бесплодие у мужчин

5. ЖЕНСКОЕ ЗДОРОВЬЕ:

 Бесплодие у женщин

– Болезненные менструации

– Нарушение менструального цикла

– Серозный мастит

– Лактостаз

– Улучшение лактации

6. УРОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ:

– Почечная недостаточность

– Хронический пиелонефрит

– Цистит и нарушение мочеиспускания

– Энурез и энкопрез

7. ЗАБОЛЕВАНИЯ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА:

– Хронический гастрит

– Дуоденит

– Запор

– Геморрой

– Дисбактериоз

– Колики

8. СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ:

– Стенокардия. Ишемическая болезнь сердца (ИБС)

– Последствия инсульта

– Аритмии

– Варикоз вен

– Трофические язвы на ногах

9. ПРОСТУДА, ОРВИ, ОРЗ:

– Гайморит

– Ринит (насмотрк)

– Тонзиллит (ангина)

– Бронхит

10. ТРАВМЫ:

– Переломы конечностей, ключицы, ребер

– Компрессионный перелом позвоночника

– Рана, послеоперационный шов

– Ожог

– Ушиб, гематома

– Вывих, растяжение

– Отморожение конечностей

11. ЗАБОЛЕВАНИЯ ГЛАЗ:

– Глаукома и катаракта

– Близорукость и дальнозоркость

12. ЗАБОЛЕВАНИЕ ЗУБОВ:

– Кариес. Профилактика кариеса

– Стоматит

– Зубная боль

– Пародонтоз. Профилактика

13. ЗАБОЛЕВАНИЯ УШЕЙ:

– Отит. Воспаление уха

– Нейросенсорная тугоухость

14. АЛЛЕРГИЯ

15. ХРОНИЧЕСКИЙ ГЕПАТИТ

16. САХАРНЫЙ ДИАБЕТ

 

 

ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ ДЛЯ ФОНИРОВАНИЯ:

Для виброакустической терапии установ­лены общие для физиотерапии противопоказания: 

– злокачественные новообразования,

– область выраженного атеросклероза,

– беременность,

– область тромбофлебита,

– острые инфекционные заболевания,

– высокая температура тела,

– область имплантированных кардиостимуляторов.  

 

КОМПЛЕКТ ПОСТАВКИ:

Электронный блок аппарата с виброакустическим преобразователем – 1 шт.

Защитный футляр для виброфонов – 1 шт.

Блок питания от сети переменного тока – 1 шт.

Руководство по эксплуатации и Рекомендации по применению – 1 экз.

Методики фонирования – 1 экз.

Виброакустическая терапия . Артрит. Лучшие методы восстановления и профилактики

Виброакустические приборы для домашней физиотерапии помогут предотвратить развитие заболеваний суставов и позвоночника и ускорить выздоровление, если проблемы уже имеются. Аппараты для регулярного виброакустического массажа в домашних условиях:

снимают отек;

восстанавливают мышечные ресурсы;

улучшают кровоснабжение спинного мозга.

Противопоказания:

беременность;

выраженный атеросклероз (стадия атеросклероза, при которой высокий риск инсульта;

острые инфекционные заболевания;

повышенная температура тела;

Также не применяют вибротерапию в области:

злокачественных новообразований;

тромбофлебита;

имплантированных кардиостимуляторов.

Нельзя проводить вибротерапию непосредственно на область сердца. Если в область воздействия попадают органы, в которых выявлены камни (желчный пузырь, мочевыводящие пути и пр.), то процедуры проводятся только по рекомендации и под наблюдением врача.

Контактное воздействие микровибрацией звуковой частотой на ткани организма называется фонированием. В инструкциях к аппаратам лечение разделено на три этапа, но, как показывает опыт, при постепенном увеличении времени фонирования этапы можно объединить. Правила пользования и противопоказания указаны в инструкции к аппаратам.

Что дает фонирование? Микровибрация доставляет питание мышечным клеткам и выводит продукты их работы в кровь и лимфатические сосуды. Микровибрация очищает ткани от тяжелых шлаков — остатков погибших клеток. Мышцы восстанавливаются, уменьшается отек, боль уменьшается или проходит совсем. Фонирование почек (области К) не менее важно, чем местное воздействие, поскольку почки восстанавливают кровь от продуктов мышечной работы. В норме почки обеспечиваются микровибрацией от работающих мышц спины, но сейчас они тоже обеднены микровибрацией.

Фонирование области почек улучшает работу почек, что в свою очередь увеличивает общие мышечные ресурсы организма и уровень собственных микровибраций во всех тканях. Для лучшего результата методика фонирования включает в себя и воздействие микровибрацией на область печени. Печень является главным переработчиком лимфы. Фонирование печени улучшает питание клеток печени, выполняющих функцию детоксикации и насыщение крови энергетическими компонентами.

Ограничение нагрузки на суставы во время курсов фонирования

Во время проведения курсов необходимо ограничить нагрузки на сустав!

Не носить тяжести более 5 кг.

Не переутомляться, желателен дневной двухчасовой отдых. В усталом состоянии меньше ходить.

Минимизировать поездки в транспорте.

При заболеваниях суставов ног в процессе ходьбы следить за плавностью и мягкостью поступи. Не бегать и не прыгать. При спуске по лестнице опускаться на здоровую ногу, а больную приставлять к здоровой. Точно так же при подъеме опираться на здоровую, а больную ногу приставлять. Ударная нагрузка опаснее статической.

Носить мягкую удобную обувь.

В процессе реабилитации сустава соблюдать постепенное увеличение нагрузки и ее равномерное распределение в течение дня. Количество шагов, проходимых за день в начале лечения, минимизировать до 500–1000 (10–20 мин ходьбы в день). Первое время пользоваться тростью. Лучше применять трость с амортизирующей насадкой. Спустя месяц постепенно увеличивать количество пройденных шагов (прибавлять по 50 шагов в день или одну минуту ходьбы) и уменьшать использование трости.

При артрозе тазобедренного сустава рекомендуется использовать сиденье антигиподинамии.

Распространенные ошибки:

выполняется только одна процедура в сутки — этого недостаточно, даже если она продолжительная. Лучше пусть процедуры будут короче, но минимум две процедуры обязательно. Процедуры проводятся в домашних условиях — это легко реализуется;

делают прерывание на один и более дней в связи с работой (суточная работа) или командировкой. В начальный период лечения лучше процедуры не пропускать. Есть автономные аппараты, работающие на аккумуляторах с поясом, позволяющие выполнять процедуры даже в полевых условиях;

не фонируют область почек. Если печень можно пропустить, то почки ни в коем случае, ведь именно они восстанавливают кровь от продуктов мышечной активности.

Специальных пропусков в фонировании не требуется. Если обстоятельства жизни не дают в какие-то дни выполнить фонирование, то результат будет хуже на столько процентов, на сколько процентов сократится суммарное месячное время фонирования. Для каждого уровня результата требуется достаточный уровень помощи организму ресурсом микровибрации.

артроз 2 степени кистей рук лечение

Ключевые теги: hapycom мазь для суставов из японии, где купить артроз 2 степени кистей рук лечение, артроз тазобедренного сустава 3 степени лечение.


физические упражнения при артрозе коленного сустава, хрустят суставы лечение, самодельная мазь для суставов, спортивные разогревающие мази для мышц и суставов, коксартроз тазобедренного сустава симптомы и лечение

Описание

Боль в суставах – распространенная проблема, столкнуться с которой может любой человек. Учитывайте, что применение лекарственных препаратов не всегда позволяет получить значительные результаты. Своим пациентам я всегда рекомендую использовать крем для суставов Медовый спас. Он полностью безопасен, положительно сказывается на работе всего организма. ондропротекторный крем для суставов предназначен для всех, кто страдает от болей в локтях и коленях, чувства скованности, онемения и хруста во время движения.


Официальный сайт артроз 2 степени кистей рук лечение

Состав

Артроз кистей рук относится к числу хронических прогрессирующих заболеваний, поэтому необходимо обращаться за медицинской помощью сразу же после появления первой симптоматики. Артроз межфаланговых суставов кистей рук – хроническое заболевание. Полностью излечиться от него нельзя, но остановить. В зависимости от проявления и развития артроза мелких суставов кистей, выделяют 3 степени болезни: I, II и III. Для каждой характерны свои признаки. На I стадии. Разрушаются молекулы. Причины и лечение артроза кистей рук. Артроз пальцев рук бывает значительно реже, чем аналогичная патология в коленном, плечевом или тазобедренном суставах. Причины артроза рук. 2 степень артроза кистей рук характерна нарастающей болью. Лечение артроза кистей рук. В первую очередь после окончательного диагноза требуется исключить фактор, который стал причиной возникновения болезни. Исключение составляет деформирующий артроз кистей рук, лечение которого чаще приходится проводить у женщин, чем у мужчин. Механизм дегенерации суставов. По степени распространения деформирующий артроз межфаланговых суставов кистей рук уступает только деформирующему артрозу поясничного. Артроз кистей рук второй степени проявляется отеком вокруг пораженного сустава и постепенной деформацией, на суставах образуются характерные уплотнения, которые носят название узелки Гебердена. Основные симптомы и методы лечения артроза суставов кистей рук. Диагностика артроза лучезапястного и межфаланговых суставов рук. Основные способы терапии и профилактики. Артроз кистей рук: симптомы, диагностика, методы лечения. Проявления заболевания непосредственно связаны со стадией, на которой оно находится. Всего их три. Чем дольше не обращать внимания на сочленения, тем разрушительней будут симптомы. На первой стадии хрящи потихоньку высыхают.

Результаты испытаний

Болезни суставов сопровождаются ноющей болью, человек не может нормально ходить или двигать руками, конечности отекают, теряют подвижность. Многие не понаслышке знают о таких болезнях как, артрит, артроз, остеохондроз. Вопреки существующему мнению, что поражения суставов, это болезнь пожилых, молодые люди от 30 лет так же страдают этим недугом. Как и любую другую болезнь, суставную нужно лечить после появления первых же симптомов. Со временем суставы деградируют, разрушаются, что неизбежно приведет к инвалидности. Крем для суставов Медовый спас помогает предупредить развитие серьезных осложнений, вернуть подвижность и снять воспаления. Каждая банка средства массой по 50 мг, внешне упаковки симпатичные – нарисованы пчелиные соты и пчелки. Пахнет крем прополисом, запах очень насыщенный – словно в лето погружаешься, когда открываешь банку. Жена набирала его шпателем и рукой размазывала мне по плечевому суставу. Когда начинала массировать, то становилось больно, но я терпел – понимал, что составляющие крема так скорее проникают в ткани.

Мнение специалиста

На сегодняшний день нашим продуктом воспользовались тысячи людей из разных стран мира, которые подтвердили эффективность мази. Также рецензии о продукте оставляют опытные и влиятельные специалисты отрасли, досконально изучившие состав препарата и его действие на опорно-двигательный аппарат. Их компетентное мнение является лучшим подтверждением эффективности крема для суставов и его абсолютной пользе для здоровья каждого человека. Поэтому можете не сомневаться — мы предлагаем вам по-настоящему эффективное средство, которое поможет победить недуги суставов!

Схема фонирования для лечения артрита, артроза и ревматоидного полиартрита. Методика лечения при помощи аппарата Витафон-5. Схема фонирования при заболевании тазобедренного сустава, голеностопного и коленного сустава. У меня деформирующий артроз коленных суставов. Когда я его получила, почти не могла ходить. После приобретения аппарата Витафон я провела курс лечения сустава и мне стало значительно лучше, боль исчезла, я могу нормально ходить, считаю, что мне помог Витафон Одновременно принимала Реуматин. Как проводится лечение. Лечение суставов аппаратом Витафон должно проводиться лежа. Дома прибор иметь удобно, доступен в любой момент. Взяла аппарат Витафон для лечения артроза коленного сустава на пробу у соседки. Актуальная информация на тему: лечение витафоном артроза коленного сустава с комментариями ревматолога Евгении Кузнецовой. Содержание. 1 Витафон инструкция по применению, профилактика заболеваний. Взяла аппарат Витафон для лечения артроза коленного сустава на пробу у соседки, она им лечит свой коксартроз. У меня артроз коленного сустава 1 степени, врачи в поликлинике сказали, что все, что можно сделать – не допустить развития заболевания дальше, а вылечить его нельзя. Но у меня уже. Аппарат Витафон для лечения суставов используется на протяжении нескольких десятилетий. Положительное физиотерапевтическое действие позволяет применять его при всех разновидностях недуга. Артроз любой тяжести лечится с помощью лечебной физкультуры. Витафон — физиотерапевтический аппарат, производство которого было налажено в 1994 году в г. Санкт-Петербург. Как влияет артроз коленного сустава при беременности? Отзывы. Иван Евгеньевич 28.01.2019 12:16. Схемы лечения тазобедренного сустава, голеностопного и коленного сустава разделены на две. Дома прибор иметь удобно, доступен в любой момент. Взяла аппарат Витафон для лечения артроза коленного сустава на пробу у соседки. Артрит стопы: симптомы, лечение, фото. Нередко у человека мышцы шеи растягиваются сильнее, чем это обусловлено анатомически. В такие моменты у него появляется не только дискомфорт в области шеи. Реабилитационные аппараты для лечения артроза коленного сустава: Алмаг-01, витафон, элипсоид Хронический артрит в острой степени принуждает врачей назначать пациенту в дополнение к сильным медикаментам ещё и физиотерапию. Виброакустический аппарат Витафон для лечения суставов применяется много лет. Витафон обладает широким спектром действия. Его рекомендуют при артрозе коленного сустава, когда наблюдаются дегенеративные изменения. Это заболевание часто встречается у пожилых людей. Артроз голеностопного сустава (голеностопа): симптомы и лечение, причины, описание болезни. Аппарат Витафон является медицинским физиотерапевтическим оборудованием. При артритах, артрозах, иных проблемах с суставом (суставами) обмотайте Алмагом ногу или руку в области боли. Спектр показаний Витафона широк и включает большинство заболеваний суставов и позвоночника (артриты, артрозы, подагра, пяточная шпора, растяжения связок, вывихи.

Способ применения

Давно мучаюсь с болями в суставах, у меня генетическая расположенность к этому. Перепробовала множество мазей и кремов, эффект недолгий. Потом купила этот крем, результат превзошёл мои ожидания, действительно помогает. Состав внушает доверие, пользовалась по инструкции не менее 2 раз в день (получалось утром и вечером). К концу приёма стала уходить скованность и исчезли болевые ощущения.

Как заказать?

Заполните форму для консультации и заказа артроз 2 степени кистей рук лечение. Оператор уточнит у вас все детали и мы отправим ваш заказ. Через 1-10 дней вы получите посылку и оплатите её при получении.

артроз 2 степени кистей рук лечение. боль в колене лечение воспаление сустава. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства.


Официальный сайт артроз 2 степени кистей рук лечение

✅ Купить-артроз 2 степени кистей рук лечение можно в таких странах как:


Россия, Беларусь, Казахстан, Киргизия, Молдова, Узбекистан, Украина Армения


Боль в суставах – распространенная проблема, столкнуться с которой может любой человек. Учитывайте, что применение лекарственных препаратов не всегда позволяет получить значительные результаты. Своим пациентам я всегда рекомендую использовать крем для суставов Медовый спас. Он полностью безопасен, положительно сказывается на работе всего организма.

В чем же секрет такого удивительного средства? Все достаточно просто. Крем для суставов медовый спас состоит полностью из натуральных компонентов, гиппоаллергенен. А составляющие крема медовый спас были тщательно подобраны ведущими врачами специалистами в этой сфере. Но, обо всем по подробнее.

Работаю в районной поликлинике. Своим бабушкам с их больными суставами советую именно эту мазь. Сама пробовала от боли в колене. Очень приличное средство. Точно убирает отеки и обезболивает, хотя и не так надолго, как хотелось бы.

Фонирование. Статьи компании «ООО “Медицинская техника для дома”»

         В нашем магазине вы можете купить аппараты Витафон и Ретон  – которые используют для фонирования.

     

         Лечебный фактор – микровибрация звуковой частоты. Энергия воздействия определяется амплитудой и частотой микровибрации. Для процедуры фонирования используются только такие энергии и частоты микровибрации, которые естественны для организма и соответствуют собственным микровибрациям тканей, возникающим при мышечном напряжении и вибрации голосовых связок.

         Источником микровибраций являются упругие мембраны виброфонов. Микровибрации мембраны возбуждаются с помощью электромагнита и при контакте с телом (через гигиеническую салфетку) передаются в ткани организма на глубину до 7-10 см

         Ощущения. При выполнении процедуры ощущается «легкое прикосновение звука и вибрации», через 10 минут может возникнуть приятное чувство тепла. При сниженной чувствительности нервных клеток-рецепторов, ощущений может не быть

         Преимущества процедуры фонирования как метода компенсации дефицита микровибраций:

  • Доступен каждому, безопасен, удобен в применении в домашних условиях.
  • Может применяться в любом возрасте от рождения до глубокой старости.
  • Позволяет полностью скомпенсировать дефицит микровибраций в локальной области от минимально достаточного уровня до физиологического максимума.
  • Принципиально не может вызвать повреждения клеток, поэтому применяется для воздействия даже на область ран, перелома, грыжи и т. д.
  • Звуковые микровибрации являются чистым ресурсом. Восстановительный эффект пропорционален частоте и длительности  периода применения. Может применяться ежедневно без  длительных перерывов.
  • Экономичен. Виброакустические аппараты, применяемые для фонирования,  доступны по цене, просты в использовании,  надежны, приобретаются один раз и служат много лет. Включение в программу лечения процедуры фонирования  позволяет существенно экономить на лекарствах и улучшать  результат лечения.

          Выраженный лечебный эффект в большинстве случаев наступает в результате проведения курсового лечения. Продолжительность курса лечения зависит от тяжести, длительности и характера заболевания и колеблется в пределах от нескольких дней до нескольких месяцев.

          Методики фонирования при различных заболеваниях имеются в инструкциях к аппаратам. По мере накопления практического опыта и в результате проведенных научных исследований методики могут совершенствоваться. Некоторые улучшения методик можно найти на соответствующих страницах сайта.

          Когда и как выполнять фонирование. Наибольший дефицит микровибраций организм испытывает в ночное время. Рекомендуется выполнять фонирование  перед сном и сразу после пробуждения. При недостаточности эффекта процедуры выполняют 2-4 раза в сутки. В критических состояниях (грыжа межпозвоночного диска, гипертонический криз и т.п.) периодически и круглосуточно 6-12 раз. Фонирование выполняют следующим образом. Виброфоны прикладывают через тонкую гигиеническую салфетку на кожу и фиксируют руками, эластичным бинтом или специальной манжетой. Подробности изложены в инструкциях к аппаратам.

          

         Время процедуры – это время, в течение которого осуществляется воздействие на все предусмотренные методикой области. Время процедуры зависит от количества одновременно используемых виброфонов (аппаратов).

 

        Время и режимы воздействия  были установлены эмпирически в ходе многолетних медицинских исследований и наблюдений начиная с 1994 года с применением аппаратов серии «Витафон». Результаты исследований применимы для  всех аппаратов этой серии. Различают минимальное и достаточное время воздействия на данную область при каждой процедуре, а также количество воздействий (сеансов) в сутки. За время каждой процедуры воздействие может оказываться на несколько областей.

         Суммарная доза измеряется количеством процедур, выполненных по методике фонирования. Для достижения желаемого результата требуется вполне определенная достаточная для него суммарная доза. Например, для заживления небольшой свежей раны потребуется 3-4 процедуры, для  заживления трофической язвы – 100 процедур за 3-6 недель, для того чтобы сократить лечение перелома на 10 дней требуется 60 процедур за 2-3 недели, для того чтобы вылечить гепатит С потребуется около 400 процедур за 6-9 месяцев.

 

         Не отступайте от отработанных методик:

  • Большой однократной дозой нельзя решить все проблемы. Это только усилит реакцию организма и может вызвать усиление болезненных проявлений, иногда даже очень значительное. Поэтому не стоит пренебрегать постепенным увеличением насыщения тканей микровибрацией.

          

         Эффект от фонирования зависит от соотношения внешнего ресурса микровибрации к внутреннему. Если собственный микровибрационный фон снижен, то эффект от процедуры более выражен. Поэтому фонирование во время сна, или в расслабленном состоянии или в состоянии медитации более эффективно. Чем более ослаблен организм, тем ярче выражен эффект от одной процедуры. Молодой, здоровый, энергичный организм нуждается в дополнительных микровибрациях только при переутомлении, переохлаждении, после стрессов.

         Как сократить общее время процедур. Для ускорения проведения процедур возможно использование нескольких аппаратов одновременно или более дорогих моделей аппартов, имеющих в своем составе большее количество виброфонов

        Привыкание к процедурам не происходит. Однако при некоторых хронических заболеваниях, таких как гипертония, аденома, глаукома и другие, прекращение процедур после достижения лечебного эффекта примерно через 2-3 месяца приводит к постепенной утрате достигнутого результата. Поэтому требуется либо периодическое повторение курсов фонирования, либо проведение поддерживающего лечения (процедуры проводятся 2-4 раза в неделю). При периодическом повторении методик фонирования лечебный эффект накапливается.

       

       Купить Витафон > > > >

 

       Купить Ретон > > > >

Поражение гортани при заболеваниях соединительной ткани. Важно ли это для управления пациентами?

Abstract

Заболевания соединительной ткани (ЗСТ) затрагивают несколько систем органов и могут оказывать существенное влияние на общее состояние здоровья и качество жизни пораженных лиц. Настоящая статья направлена ​​на обзор современных знаний о ларингеальных проявлениях CDT и описание доступных вариантов диагностики и лечения. Систематический обзор литературы в Medline и других источниках баз данных.Информация из связанных книг также была включена. Проспективные контролируемые, двойные слепые проспективные, проспективные и поперечные когортные исследования, серии случаев, отчеты о случаях, систематические обзоры и согласованные документы. Поражение гортани в основном происходит при ревматоидном артрите (13–75% пациентов). Это не редкость при активном и прогрессирующем клиническом течении, хотя также может возникать при скрытых или неактивных CDT. Наиболее часто поражается перстнечерпаловидный сустав. Общие симптомы включают боль в горле, дифонию и хрипоту.Для соответствующего ведения пациента требуется тщательная клиническая оценка гортани с помощью гибкой назоэндоскопии, видеостробоскопии или прямой ларингоскопии, а также соответствующая визуализация. Стридор является признаком опасного для жизни состояния и может потребовать немедленного хирургического вмешательства. Однако легкая симптоматика может ввести клиницистов в заблуждение, и соответствующая диагностика может быть значительно отсрочена. Текущие данные, выявленные в настоящем исследовании, позволяют предположить, что ларингеальные проявления CDT часто не диагностируются из-за ряда неспецифических симптомов.Междисциплинарный командный подход с участием ЛОР необходим для улучшения общего ведения пациентов.

Ключевые слова: Гортань, стробоскопия, соединительная ткань, ревматоидный артрит, волчанка

Введение

Заболевания соединительной ткани представляют собой довольно гетерогенный спектр перекрывающихся патологий, общим признаком которых является поражение многих систем органов. Хотя, как правило, они встречаются редко, они представляют собой пожизненные состояния, которые часто сочетаются с различными иммунологическими нарушениями, что значительно влияет на общее состояние здоровья и качество жизни пострадавшего человека.

Классические заболевания соединительной ткани включают ревматоидный артрит (РА), системную красную волчанку (СКВ), склеродермию, синдром Шегрена и смешанное заболевание соединительной ткани. Вовлечение гортани не является редкостью при заболеваниях соединительной ткани, при этом наиболее часто поражается перстнечерпаловидный сустав. Неспособность распознать ларингеальные проявления заболеваний соединительной ткани может привести к тяжелым и опасным для жизни осложнениям, обычно из-за нарушения проходимости дыхательных путей.

Целью данной статьи является обзор современных знаний о ларингеальных проявлениях заболеваний соединительной ткани и описание доступных вариантов диагностики и лечения. Будут также обсуждаться последствия для соответствующего мультидисциплинарного управления.

Материалы и методы

Был проведен обширный поиск литературы в Medline и других доступных источниках баз данных с использованием ключевых слов «гортань», «ревматоидный артрит», «синдром Шегрена», «красная волчанка» и «склеродермия».Ключевое слово «гортань» считалось первичным и объединялось с каждым из остальных ключевых слов по отдельности. Кроме того, был проведен ручной поиск в списках литературы из найденных статей. Языковые ограничения ограничивали поиск только англоязычными статьями. Информация из связанных книг также была включена в анализ данных.

Результаты

Четыре проспективных контролируемых исследования, одно двойное слепое проспективное, одно поперечное проспективное и пять проспективных исследований, одно поперечное когортное исследование, три серии случаев, 31 отчет о случаях, 11 систематических обзоров, один согласованный документ и 10 книг соответствовали установленным критериям и были включены в отбор для исследования.

Обсуждение

Заболевания соединительной ткани чаще всего поражают женщин с различной частотой. Распространенность синдрома Шегрена колеблется от 0,5 до 3% [1], тогда как РА встречается у 0,5–1% населения [2]. Распространенность поражения гортани при РА колеблется от 13 до 75% в разных сериях и от 45 до 88% в патологоанатомических исследованиях [3–14]. Поражение гортани при синдроме Шегрена встречается редко. В мировой литературе сообщается всего о 4 случаях. СКВ, с другой стороны, встречается реже, с предполагаемой распространенностью от 15 до 50 случаев на 100 000 человек.Соотношение женщин и мужчин с этим заболеванием составляет 6–10: 1 в возрастной группе от 15 до 40 лет [1]. Однако поражение гортани при СКВ также почти не описано в литературе и, как сообщается, встречается у 0,3–1/3 пациентов [15–18]. Системный склероз встречается еще реже, с расчетной заболеваемостью от 4,5 до 18,7 новых случаев на миллион в США и Европе [1] и соотношением женщин и мужчин 3:1 [19].

Мишенью патологии при заболеваниях соединительной ткани является соединительная ткань организма; заболевания могут иметь как генетические, так и экологические причины.

Синовиальная оболочка и поддерживающие давление области мелких периферических суставов являются первичными мишенями хронического воспалительного процесса при РА, вызывая повреждение суставов и деструкцию костей [20–23]. Клиническое течение РА вариабельно, часто прогрессирующее и инвалидизирующее, со стадиями ремиссии и обострений.

Гортанные проявления РА не всегда коррелируют со стадией заболевания [8]. Эти проявления могут быть либо вторичными по отношению к поражению голосовых связок (ревматоидные узелки), либо поражению перстнечерпаловидного сустава, либо, реже, вторичными по отношению к амилоидозу или синдрому Шегрена (о чем также упоминается далее в тексте) [3].Различают две стадии поражения гортани при РА [6]. Активная острая фаза, когда гортань болезненна, и хроническая фаза, которая в первую очередь характеризуется поражением перстнечерпаловидного сустава.

СКВ, с другой стороны, по существу является мультисистемным аутоиммунным заболеванием, характеризующимся продукцией избыточного количества аутоантител, которые могут вызывать воспаление в различных системах органов (например, артрит, плеврит, перикардит, нефрит и поражение ЦНС) [24]. Патофизиология воспаления гортани при СКВ изучена недостаточно, хотя наиболее вероятной причиной является отложение в тканях иммунных комплексов с активацией пути комплемента [25].

Кроме того, синдром Шегрена представляет собой довольно диффузное заболевание соединительной ткани, которое в основном затрагивает экзокринные железы. Расстройство характеризуется лимфоцитарными инфильтратами слезных и слюнных желез и системной продукцией аутоантител к рибонуклеопротеиновым частицам SS-A/Ro и SS-B/La [26]. Хотя ксерофтальмия и ксеростомия являются основными характеристиками как первичного, так и вторичного синдрома Шегрена, только последний случай связан с другими заболеваниями соединительной ткани [27].

Наконец, склеродермия — редкое заболевание соединительной ткани неизвестной природы, характеризующееся прогрессирующим фиброзом многих систем органов. Он может проявляться в двух формах; ограниченный системный склероз (ранее называвшийся CREST-синдромом), который обычно проявляется поражением кожи, и диффузный системный склероз/склеродермия, который быстро прогрессирует и дополнительно поражает как минимум один внутренний орган [28, 29]. Диагноз ставится клинически и гистопатологически при биопсии пораженного участка (рис.). Лабораторные данные не являются диагностическими для склеродермии, хотя у большинства пациентов обнаруживаются антиядерные антитела [19, 30]. Патофизиологический механизм артрита, приводящего к фиксации перстневидного сустава при склеродермии, напоминает ревматоидный артрит. Синовиальная оболочка инфильтрирована лимфоцитами и плазматическими клетками, а отложения фибрина в суставной щели приводят к фиброзному анкилозу [31].

Микрофотография биопсии гортани, демонстрирующая инфильтрацию слизистой и подслизистой оболочки хроническими воспалительными клетками у пациента со склеродермией [66]

Общие стратегии лечения заболеваний соединительной ткани направлены на уменьшение воспаления и аутоиммунного ответа.Лекарствами, обычно используемыми для этих целей, являются НПВП, кортикостероиды и иммунодепрессанты, в зависимости от симптомов и признаков.

Несмотря на ранние сообщения в литературе [32, 33], поражение гортани при заболеваниях соединительной ткани обычно не учитывается в повседневной клинической практике. Основная причина заключается в том, что таких больных в первую очередь осматривают ревматологи, которые в свою очередь могут не быть знакомы с методами исследования гортани (гибкая назоэндоскопия, прямая ларингоскопия, видеостробоскопия) и доступными вариантами лечения.ЛОР-хирурги, с другой стороны, могут быть не в состоянии оценить динамику заболевания легких, связанного с заболеванием соединительной ткани, и влияние, которое эти состояния могут оказывать на дыхательную систему в целом. Токсичность некоторых препаратов, назначаемых пациентам с заболеваниями соединительной ткани, может только осложнить клиническую картину и еще более затруднить ведение пациентов. Следовательно, участие ЛОР в оценке и лечении пациентов с заболеваниями соединительной ткани в контексте междисциплинарного подхода необходимо для обеспечения надлежащего ведения пациентов и консультирования при наличии ларингеальных проявлений.

Поражение гортани при РА обычно протекает субклинически. В активной фазе гортань болезненна и гиперемирована при осмотре. Напротив, слизистая оболочка выглядит относительно нормальной в хронической фазе, но перстнечерпаловидный сустав анкилозирован и деформирован. Общие симптомы на ранних стадиях заболевания включают переполнение или напряжение в горле и ощущение инородного тела (таблица). По мере прогрессирования поражения гортани могут возникать осиплость голоса [34], одинофагия, боль, кашель и одышка [9].Одышка и/или стридор могут быть следствием воспаления и отека черпаловидных хрящей и задней спайки при остром воспалении перстнечерпаловидного сустава или анкилоза перстнечерпаловидного сустава в хронических случаях. Последующий респираторный дистресс может привести к легочным и сердечным осложнениям в тяжелых случаях [35].

Таблица 1

Ларингеальные проявления в заболеваний соединительной ткани

7 Системная волчанка EryThematosus
Болезнь Симптомы Выводы
Ревматоидный артрит Полнота натяжение горла отека слизистой-эритема
иностранных тело ощущение Cricoarytenoid сустава артрит
Хрипота Ревматоидный узелки
Odynophagia Cricoarytenoid сустава анкилоз / деформация
Боль Interarytenoid фиброз
Кашель Фиксация arytenoids
Dyspnoeaeaeaeaeaeaea-llidor фиксация голосовых связков
Dysphonia Mucosal Edema
Haraveness Слизистые язва
боль в горле подслизистых гемангиомы
Одышка Ларингита-фуникулит
Cricoarytenoid сустава артрит
Эпиглоттит
Мукозного утолщение
Гортани рубцевание
стеноза гортани
Утолщенные вокальной шнуры
вокального шнура параличом
синдром Шегрена дисфония Cricoarytenoid сустава артрит
Хрипота вокального шнура узелки
Одышка надгортанными / Glottic Scarring
вдохновляющий Стридор Набухание ложных голосовых связков
Scleroderma
Disphagia расширенные кровеносные сосуды
S слабое / Hauty Voi в.п. Postcricoid отек
респираторного дистресс Postcricoid эритема
Двухфазных стридор Vocal шнура узелки
Двусторонний вокальный корд паралич

Гибкая Naso-эндоскопия может выявить отека слизистой ( Инжир.) и диффузное или локализованное воспаление (эпиглоттит, покраснение черпаловидных хрящей), или наводить на мысль о перстнечерпаловидном артрите, межчерпаловидном фиброзе и фиксации, а также нарушении подвижности голосовых связок. Последнее обычно наблюдается в хронических случаях, наряду со снижением напряжения голосовых связок при фонации. Также можно увидеть ревматоидные узелки.

Отек заперстневидной области у пациента с ревматоидным артритом [67]

Вовлечение перстнечерпаловидного сустава является частой находкой при РА, встречается у 17–70% пациентов [4] как при остром, так и при хроническом артрите .Однако это наблюдается не только в РА. Дифференциальный диагноз включает СКВ, подагру, эпидемический паротит, туберкулез, сифилис, гонорею, синдром Титце и травму [36]. Гистологическое исследование перстнечерпаловидных суставов показывает синовит, который может привести к эрозии суставного хряща и, наконец, к анкилозу [14].

Ревматоидные узелки гортани могут быть обнаружены при различных аутоиммунных заболеваниях [37] и присутствуют примерно у 20% больных РА (рис. ). Их наличие может быть следствием течения самого заболевания или побочным эффектом применения метотрексата при лечении РА [38].Эти узелки, часто называемые бамбуковыми узлами, могут быть ошибочно приняты за узелки или кисты голосовых связок (рис. ). Однако первые можно найти в середине голосовой связки, и в большинстве случаев они асимметричны, так как они не точно противостоят друг другу, тогда как узелки голосовых связок обычно находятся на стыке передней и средней трети, симметрично в оба шнура. С клинической точки зрения ревматоидные узелки могут вызывать нестабильность голоса и перемежающуюся афонию [39, 40]. Первые могут быть обнаружены при видеостробоскопии из-за изменений вибрационного паттерна, которые могут включать снижение или отсутствие амплитуды волны слизистой оболочки.Однако до двух третей случаев изменения голоса могут быть связаны с поражением перстнечерпаловидного сустава [41–43], что, в свою очередь, может приводить к увеличению трансларингеального сопротивления при фонации [44, 45].

Образец биопсии гортани. a Формирование ревматоидного узла в собственной пластинке, состоящего из центральной некротической зоны, окруженной столбчатыми гистиоцитами. (H&E × 180) b Тот же ревматоидный узелок с обширным некрозом при большем увеличении.(H&E × 320) [3]

Бамбуковый узелок на средней трети правой голосовой связки у пациента с ревматоидным артритом [67]

Ревматоидный узелок имеет характерный вид в стробоскопическом свете, особенно когда пациент фонирует на высокой частоте , когда голосовые связки натянуты. Этот внешний вид согласуется с мягким вздутием поверхностного слоя, часто как часть вибрирующей массы, которая иногда имеет тенденцию включаться в волну слизистой оболочки во время вибрации.Кисты голосовых связок, с другой стороны, часто выглядят как одиночные округлые поражения, которые могут влиять на вибрацию подобно ревматоидным узелкам. Двустороннее появление первого и образование поперечных полос при стробоскопии являются основными находками, подтверждающими диагноз.

В дополнение к клиническому обследованию визуализация может иметь важное значение для диагностики поражения гортани при РА.

Хотя рентгенологическое исследование может выявить эрозивный артрит перстнечерпаловидного сустава, КТВР шеи считается методом выбора [41].Сканирование также может быть полезным в дифференциальной диагностике инфекций, воспалительных или гранулематозных поражений. Результаты компьютерной томографии обычно включают выступание перстнечерпаловидного сустава (46%) или изменения плотности и объема (46%) в области перстнечерпаловидного сустава. Реже можно наблюдать подвывих перстнечерпаловидного сустава (39,9%), уменьшение площади перстнечерпаловидного сустава, эрозию и анкилоз перстнечерпаловидного сустава, изменения мягких тканей в виде сужения вокруг голосовой щели и грушевидной ямки (рис.) [46, 47]. Также можно использовать МРТ [3]. КТВР грудной клетки также может свидетельствовать об облитерирующем бронхиолите или другой ХОБЛ, связанной с РА, и должна выполняться в сочетании с соответствующими тестами функции легких у пациентов с одышкой.

Ревматоидный артрит гортани. Склероз правого черпаловидного хряща [47]

Если у больных РА развивается паралич голосовых связок, первоначально проводят КТ области, простирающейся от основания черепа до верхних отделов живота, для исключения малигнизации.При отсутствии какой-либо подозрительной патологии в дифференциальной диагностике могут помочь ЭМГ и пальпация черпаловидных хрящей под общей анестезией. Нормальные результаты ЭМГ щиточерпаловидной мышцы и фиксированный перстнечерпаловидный сустав при прямой ларингоскопии предполагают паралич голосовых связок, вторичный по отношению к артриту перстнечерпаловидного сустава или подвывиху перстнечерпаловидного сустава [3, 48].

Тщательная оценка поражения гортани при РА может иметь решающее значение в случаях плановой операции. Миянохара и др.[49] сообщили о случае обострения ларингеального РА после использования ларингеальной маски (ЛМА). Давление, которое ЛМА оказывает на черпаловидные хрящи, по-видимому, усиливает воспаление и ухудшает симптомы послеоперационной охриплости и стридора [49].

При отсутствии поражения дыхательных путей лечение РА гортани первоначально консервативное. Раннее выявление проблемы и введение высоких доз внутривенных стероидов или местное введение стероидов в перстнечерпаловидный сустав может лечить воспалительный процесс [50].Лечение стероидами показывает хороший ответ: пациенты не имеют симптомов и имеют нормальную гортань при гибкой назоэндоскопии даже через два года после острого эпизода [3, 20]. Симптоматические ревматоидные узелки голосовых складок можно удалить с помощью микроларингоскопии. Фиксацию перстнечерпаловидного сустава можно лечить с помощью холодной или лазерной черпаловидной экстирпации. Хирургическая трахеостомия применяется в опасных для жизни ситуациях [28, 51–55].

Поражение гортани при СКВ в основном возникает при обострении основного заболевания; очень редко сообщалось о ларингеальных симптомах в случаях неактивной СКВ [56, 57].Наиболее часто поражается голосовая щель и перстнечерпаловидные суставы, хотя могут быть поражены и другие отделы гортани.

Симптомы поражения гортани при СКВ включают дисфонию, охриплость и боль в горле и могут быть следствием изъязвления слизистой оболочки, отека или подслизистой гематомы и нарушения вибрации голосовых связок или паралича голосовых связок [58, 59]. Отек слизистой также может привести к эпиглоттиту [60]. Более поздние последствия заболевания слизистой оболочки включают утолщение слизистой оболочки, рубцевание и стеноз гортани, ларингит, утолщение голосовых связок и кордит [17, 61].Перихондрит, перстнечерпаловидный артрит и паралич голосовых связок были описаны как симптомы СКВ [16, 61]. Паралич голосовых связок при СКВ может быть связан с отеком или изъязвлением слизистой оболочки, подслизистой гематомой, васкулитом нервных сосудов и легочной гипертензией или представлять собой единственное проявление васкулита с вовлечением черепных и периферических нервов [62].

Диагноз СКВ по находкам в гортани очень сложен. Однако важно, чтобы пациенты с СКВ с симптомами верхних дыхательных путей проходили гибкую назоэндоскопию или микроларингоскопию.Если в последнем случае берут биопсию гортани, гистология свидетельствует об инфильтрации гистиоцитами, лимфоцитами, плазмой и тучными клетками, как и у пациентов с подсвязочным стенозом [61]. Хотя это и не очень специфично для СКВ, такие данные могут, по крайней мере, исключить заболевания со схожими проявлениями, такие как туберкулез или риносклерома.

В отличие от пациентов с РА, у которых хроническое поражение перстнечерпаловидных суставов встречается чаще и часто требует хирургического вмешательства, у пациентов с СКВ обычно имеется острый артрит перстнечерпаловидных суставов, и они реагируют только на кортикостероидную терапию [56] .

Как упоминалось ранее, поражение гортани при синдроме Шегрена встречается редко. Гортанные проявления включают перстнечерпаловидный артрит и рубцевание гортани, узелки на голосовых связках или отек желудочковых складок. Баррс и др. [63] сообщили о 62-летней женщине с 10-летней историей ксеростомии и ксерофтальмии, у которой были охриплость голоса, прогрессирующая одышка и инспираторный стридор. Непрямая ларингоскопия позволила предположить диффузное утолщение и рубцевание надгортанника и голосовой щели.Гистологическое исследование выявило подслизистую инфильтрацию плазматическими клетками и лимфоцитами и подтвердило диагноз синдрома Шегрена. Prytz сообщил о случае 31-летней женщины с 4-месячной историей сухости глаз и слизистой оболочки полости рта и фаринго-ларингита с последующей охриплостью голоса [64]. Больному была проведена микроларингоскопия, которая выявила двусторонние узелки голосовых связок. Биопсия показала гиперпластический эпителий и отек собственной пластинки. Биопсия губ показала лимфоцитарную инфильтрацию, соответствующую синдрому Шегрена.Ито и др. сообщили о случае 42-летней женщины с синдромом Шегрена и отеком как желудочковых складок, так и надгортанника [65]. При биопсии выявлены выраженные атрофические изменения и кистозное расширение протоков гортанных желез с выраженной лимфоцитарной инфильтрацией и лимфоидной гиперплазией. Редкий случай синдрома Шегрена и перстнечерпаловидного артрита был описан Seve et al. [66]. 42-летняя женщина с артритом и дисфонией, которая соответствовала критериям синдрома Шегрена, ответила на введение стероидов улучшением ее симптомов.

Поражение гортани не характерно для склеродермии. Обструкция верхних дыхательных путей, вторичная по отношению к склеродермии, встречается еще реже, и о ней сообщалось только один раз [67]. Пациентом была 40-летняя женщина с известной склеродермией, у которой были симптомы прогрессирующей дисфагии и дыхательной недостаточности, с двухфазным стридором и слабым, хриплым голосом. Гибкая назоэндоскопия выявила билатеральную неподвижность голосовых связок в срединном положении за счет фиксации перстнечерпаловидного сустава, постперстневидный отек и гиперемию.Выполнена хирургическая трахеостомия, чтобы избежать компрометации дыхательных путей. Биопсия показала неспецифическое хроническое воспаление.

Интересно, что исследование, проведенное Ramos et al. [68] показали, что у всех пациентов со склеродермией ( n = 11) были изменения при видеостробоскопии. Изменения, характерные для гастроэзофагеальной рефлюксной болезни, также наблюдались у всех 11 пациентов, клинические жалобы были отмечены у шести. У двух пациентов были заметные кровеносные сосуды в голосовых складках, два голосовых узелка, тогда как еще у одного пациента были признаки гипертрофии гортани.

Анализ дисфонических голосовых паттернов у пациентов с болезнью Паркинсона с использованием минимального межклассового вероятностного риска Выбор признаков и методы группового обучения

Анализ количественных голосовых паттернов полезен для выявления и оценки дисфонии и связанных с ней нарушений фонации. В этой статье мы сначала изучаем линейные корреляции между 22 голосовыми параметрами изменчивости основной частоты, вариациями амплитуды и нелинейными измерениями. Высококоррелированные вокальные параметры объединяются с использованием метода линейного дискриминантного анализа.На основе функций плотности вероятности, оцененных с помощью метода окна Парцена, мы предлагаем метод межклассового вероятностного риска (ICPR) для выбора вокальных параметров с небольшими значениями ICPR в качестве доминирующих признаков и сравнения с модифицированным выбором признаков дивергенции Кульбака-Лейблера (MKLD). подход. Экспериментальные результаты показывают, что обобщенный логистический регрессионный анализ (GLRA), метод опорных векторов (SVM) и ввод алгоритма ансамбля мешков с функциями ICPR могут обеспечить лучшие результаты классификации, чем те же классификаторы с выбранными функциями MKLD.SVM намного лучше различает нормальные голосовые паттерны со специфичностью 0,8542. Среди трех методов классификации алгоритм ансамбля Бэгинга с функциями ICPR может идентифицировать 90,77% голосовых образов с максимальной чувствительностью 0,9796 и наибольшим значением площади 0,9558 под кривой рабочей характеристики приемника. Результаты классификации демонстрируют эффективность наших методов выбора признаков и анализа шаблонов для обнаружения и измерения дисфонического голоса.

1.Введение

Дисфония — это расстройство речи, сопровождающееся затруднением воспроизведения голоса. Дисфония может наблюдаться при хриплых, резких или придыхательных гласных звуках в результате нарушения способности голосовых складок правильно вибрировать при выдохе [1]. Идиопатическая болезнь Паркинсона (ИПБ) известна как хроническое нейродегенеративное заболевание, которое может привести к возникновению дисфонии голоса из-за вероятных нейрогенных нарушений в путях гортанных нервов [2]. Об этом сообщает Sewall et al.[2], примерно от 70% до 80% пациентов с ИПЗ будут страдать дисфонией или другими нарушениями речи с такими симптомами, как снижение вариативности, шероховатость, усиление астении, дизартрия или голосовой тремор. Неврологическая дисфункция и изнурительные коммуникативные дефициты у пациентов с ИПЗ сильно влияют на их социальные коммуникации и качество жизни [3].

Характеристика и количественная оценка параметров голоса полезны для лучшего понимания перцептивных изменений в фонационной системе больных ИПЗ в соответствии с клиническим прогрессированием заболевания [4, 5].Нарушение голосовых связок и дефицит артикуляции и беглости у пациентов с ИПЗ могут привести к измененным вибрациям голосовой щели, изменениям акустической амплитуды и колебаниям частоты основного тона при воспроизведении гласных звуков. В недавних исследованиях [4–8] была предпринята попытка количественной оценки параметров дисфонического голоса, таких как акустическая амплитуда и частотные вариации, с целью характеристики дисфонических симптомов ИПЗ. Холмс и др. [6] изучали перцептивные характеристики голоса у пациентов с ИПЗ на разных стадиях заболевания.Они сравнили перцептивные и акустические характеристики 60 пациентов с ИПЗ и 30 нормальных контрольных субъектов. Их результаты показали, что ИПЗ имеет выраженные проявления вариабельности громкости, снижение максимальной частоты фонации, хрипоту, резкость и снижение громкости [6]. Гоберман и др. [9] исследовали акустические характеристики вариабельности основной частоты (0) гласных, среднее значение 0 и диапазон интенсивности у пациентов с ИПЗ. Они сообщили, что значения дрожания и среднего значения 0 увеличатся, а диапазон интенсивности станет меньше у пациентов с ИПЗ, чем у здоровых людей.Ран и др. [10] и Vaziri et al. [11] также рассчитали некоторые фрактальные и энтропийные параметры пациентов с ИПЗ и контрольной группы, чтобы измерить нелинейную динамику устойчивых гласных звуков в их речевых тестах. Их эксперименты продемонстрировали значительное увеличение сложности акустического сигнала с точки зрения фрактальной размерности и периодической энтропии у пациентов с ИПЗ с нарушениями голоса и фонации [10, 11].

При наличии ряда параметров фонаторной частотной изменчивости, вариации амплитуды (мерцания) речи, интенсивности и нелинейной динамики, вычисляемых по электроглотографическим сигналам в стандартных речевых тестах, необходимо выбрать наиболее дискриминирующие вокальные параметры с методами комбинирования признаков для дальнейшего классификации узоров.

Методы фильтрации для выбора или комбинации признаков обычно менее требовательны к вычислительным ресурсам, чем методы-оболочки, которые обычно используют прогностическую модель для оценки подмножеств признаков [12]. Множество методов фильтрации статистических признаков вычисляются на основе оценок распределения вероятностей [5, 12]. Взаимный прирост информации, межклассовое расстояние, основанное на оценочных плотностях вероятностей, или оценки критериев значимости — широко используемые меры для фильтрации оптимальных подмножеств признаков с помощью методов фильтрации [5].Чтобы измерить информационный прирост каждого признака, можно использовать дивергенцию Кульбака-Лейблера (KLD) [13] для расчета межклассового расстояния плотности вероятности признака между здоровым контролем и пациентами с болезнью Паркинсона. Дивергенция Кульбака-Лейблера — это информация, полученная, когда кто-то пересматривает свои убеждения с априорного распределения вероятностей на апостериорное распределение вероятностей; то есть KLD измеряет количество информации, потерянной, когда априорное распределение вероятностей используется для аппроксимации апостериорного распределения вероятностей [13].Однако KLD, предложенный Кульбаком и Лейблером [14], представляет собой тип несимметричной метрики, которая оценивает относительную энтропию апостериорного распределения вероятностей по сравнению с априорным распределением вероятностей [15]; Ву и Ши предложили пересмотреть KLD (названный модифицированной дивергенцией Кульбака-Лейблера, MKLD) с корректировкой дивергенции симметрии, чтобы лучше охарактеризовать плотность вероятности признаков походки между здоровыми взрослыми и больными боковым амиотрофическим склерозом [16]. Стоит отметить, что либо KLD, либо MKLD обычно приводят к систематическому смещению, поскольку априорную плотность вероятности в знаменателе относительной энтропии иногда приходится пересматривать, чтобы избежать нулевого значения.

Цель настоящей работы состоит в том, чтобы предложить новый вероятностный метод измерения информации о путанице классов посредством оценки области перекрытия распределений вероятностей признаков между двумя классами. Предполагается, что комбинация выбранных вокальных признаков, основанная на правиле межклассового вероятностного риска, может предоставить более различительную информацию для анализа паттернов. Кроме того, мы планируем изучить корреляции между несколькими параметрами голоса, а также разработать методы вычисления признаков и анализа голосовых паттернов.Предполагается, что передовые алгоритмы машинного обучения с выбранными многомерными признаками могут эффективно различать вокальные паттерны между пациентами с болезнью Паркинсона и здоровыми субъектами контроля.

Остальная часть статьи организована следующим образом. Раздел 2 описывает набор голосовых данных и связанные с ними акустические характеристики для дальнейшего анализа шаблонов. Раздел 3 описывает методы выбора признаков и классификации образов, используемые в наших компьютерных экспериментах. В разделе 4 подробно представлены результаты корреляции признаков, выбора признаков и классификации шаблонов, а также анализ результатов и обсуждения ограничений.Раздел 5 завершает настоящее исследование и дает представление о будущих возможных связанных работах.

2. Материалы
2.1. Набор голосовых данных

Данные фонации, протестированные в настоящей работе, были предоставлены Little et al. [7] для использования в публичных исследованиях, и к ним можно получить онлайн-доступ через репозиторий машинного обучения Калифорнийского университета в Ирвине [17]. Набор данных состоит из 195 устойчивых голосовых записей гласных, озвученных в общей сложности 31 субъектом (48 гласных, записанных у субъектов в нормальной группе, и 147 гласных, записанных у пациентов с болезнью Паркинсона в патологической группе).Нормальная группа включает 8 здоровых контрольных (CO) субъектов (3 мужчины и 5 женщин, среднее стандартное отклонение возраста, SD: годы). Патологическая группа включает 23 пациента с ИПЗ (16 мужчин и 7 женщин, среднее стандартное отклонение возраста: годы). Стадии симптомов ИПЗ оценивали с использованием модифицированной шкалы Хоэна и Яра (MHAY) [18], наиболее часто используемого метода оценки прогрессирования ИПЗ в неврологической диагностике у 23 пациентов с ИПЗ. Подробная информация о стадиях MHAY у пациентов с ИПЗ приведена в таблице 1. Отмечается, что 17 (73.9%) пациенты с ИПЗ были с легкими, умеренными и даже тяжелыми функциональными нарушениями (MHAY 2).

4 7

4

этап MHAY Описание Болезнь Количество пациентов

1 Минимальное функциональное вовлечения 3
1,5 Односторонний вовлечения 3
2 Двустороннее участие 5
2.5 Мягкая двусторонняя болезнь
4 4

4 1

Эксперименты по записи речи были проведены Little et al. [7], при этом все 31 субъект предоставили свое письменное информированное согласие, рассмотренное и одобренное Оксфордским университетом, Великобритания, и Национальным центром голоса и речи США, Денвер, Колорадо.Каждого испытуемого просили произнести вокальные гласные с помощью встроенного в голову микрофона, расположенного на расстоянии 8 см от губ. Наголовный микрофон был откалиброван с помощью шумомера класса 1 (Brüel & Kjær Type 2238 Mediator) [7]. Полученные акустические сигналы дискретизировались на частоте 44,1 кГц с 16-битным разрешением на выборку. Амплитуда каждого сигнала была нормализована в цифровом виде, чтобы подавить влияние индивидуальных различий [7]. Многомерная голосовая программа Kay Pentax (MDVP) использовалась Little et al.[7] для измерения 16 параметров голосовых возмущений, включая период (джиттер) и амплитуду (мерцание) возмущений, а также отношения гармоник к шуму (и шума к гармоникам). Шесть дополнительных нелинейных параметров были также рассчитаны Little et al. [7] для характеристики степени сложности сигнала и фрактальной размерности дисфонических голосовых записей. Для получения более подробной информации о протоколе записи речи и экспериментах по получению акустического сигнала, пожалуйста, обратитесь к соответствующей работе Little et al. [7].

2.2. Описание функций

Всего в наборе фонационных данных, предоставленном Little et al., доступно 22 вокальные функции. [7]. Детали описания функции приведены в таблице 2. Для удобства представления функции голосовых возмущений мы назвали среднюю, максимальную и минимальную основную частоту голоса (в Гц), вычисленную многомерной голосовой программой Kay Pentax (MDVP), с помощью сокращений MDVP:F0, MDVP:Fhi и MDVP:Flo соответственно. Процентное и абсолютное значения джиттера выражаются как MDVP:Jitter(%) и MDVP:Jitter(Abs).Коэффициент возмущения пятиточечного периода и параметры возмущения относительной амплитуды, рассчитанные с помощью MDVP, записываются как MDVP:PPQ и MDVP:RAP. Джиттер:DDP обозначает среднюю абсолютную разницу разностей между циклами джиттера. Исходные и логарифмические единицы параметра локального мерцания MDVP называются MDVP:Shimmer и MDVP:Shimmer(dB). Аббревиатуры Shimmer:APQ3 и Shimmer:APQ5 являются сокращением для значений коэффициента возмущения мерцания по трем и пяти точкам соответственно.MDVP:APQ11 представляет значение коэффициента возмущения амплитуды по 11 точкам. Shimmer:DDA — это средние абсолютные различия между амплитудами последовательных периодов. Отношение шума к гармоникам и отношение гармоник к шуму акустических сигналов обозначаются аббревиатурами NHR и HNR соответственно. Несколько нелинейных функций включают размерность корреляции (D2), энтропию плотности периода повторения (RPDE), анализ колебаний без тренда (DFA) и энтропию периода основного тона (PPE). Две нелинейные меры изменения основной частоты представлены как Spread1 и Spread2 соответственно.

4 Описание

MDVP: F0 (HZ)

4 Средняя вокальная фундаментальная частота

4 MDVP: FLO (Гц)

MDVP: Jitter (%) MDVP: Jitter (ABS) MDVP: PPQ

4 MDVP PEITION PREAGE PREACTER

4 MDVP Локальный мерцание в БД

: APQ3

4 Quickient 30068

4 Средние абсолютные различия между амплитудами последовательных периодов

NHR HNR

2

Максимальная вокальная фундаментальная частота
Минимальная вокальная главная частота
MDVP Absolute Jitter в MS
MDVP: RAP MDVP относительная амплитуда MDVP относительная амплитуда возмущение
Jitter: DDP Средняя абсолютная разница между циклами джиттера
МДВП: мерцающий МДВП местный мерцающий
MDVP: Shimmer (DB)
Shimmer: APQ5 Пять точечных амплитудных фасовцев возмущения
MDVP: APQ11 MDVP 11-точечный амплитудный коэффициент возмущений
гармоники Соотношение на шум

4 RPDE

4 DFA

4 DFA

RPDE RECURENE PEIGE INTROPY
сигнал Фрактальный масштабирующий экспонент излюбленного флуктуационного анализа 9030 4 Spread2
SPRECT1 Две нелинейные меры основного
Изменение частоты
PPE Энтропия периода основного тона

12 12 12 12 12 12 12 123. Корреляционный анализ признаков

Отмечено, что некоторые вокальные признаки характеризуют сходные возмущения и нелинейные свойства; например, Shimmer:APQ3, Shimmer:APQ5 и MDVP:APQ11 характеризуют вариации амплитуды. Поэтому необходимо проанализировать корреляции голосовых признаков, чтобы минимизировать избыточность подобия [5]. В настоящем исследовании мы рассчитали коэффициенты корреляции между парами голосовых признаков. Сильная линейная корреляционная связь между каждой парой признаков была определена эмпирически с коэффициентом корреляции Пирсона выше 0.8.

3. Методы
3.1. Выбор признаков

Имея под рукой ряд характеристик возмущения основной частоты, изменения амплитуды и нелинейной динамики сигнала, мы решили выбрать наиболее репрезентативную комбинацию характеристик для дальнейшего анализа закономерностей. В этой работе мы применили метод окна Парцена для установления функции плотности вероятности (PDF) каждой функции для групп субъектов IPD и CO соответственно.

Метод окна Парцена является одним из непараметрических методов моделирования PDF на основе ядра, который можно использовать для создания мультимодальных PDF [19, 20].Метод окна Парзена обычно оценивает неизвестную PDF путем усреднения накопленных неотрицательных функций ядра, центры которых расположены в точках данных вокального паттерна, записанных какгде – количество точек данных и представляет пропускную способность ядра. В настоящем исследовании в качестве функции окна ядра была выбрана радиальная базисная функция Гаусса. Согласно Холландеру и соавт. [12], оптимальная полоса пропускания ядра функции Гаусса определяется выражением, где SD обозначает стандартное отклонение точек данных.

На основе оценочных PDF каждого голосового признака для групп IPD и CO мы хотели бы проанализировать и выбрать возможные комбинации признаков, которые могут содержать наиболее репрезентативную дискриминантную информацию о классификациях образов. Сначала мы рассчитали модифицированную дивергенцию Кульбака-Лейблера (MKLD), чтобы сравнить различия в признаках между группами субъектов IPD и CO. MKLD — это пересмотр дивергенции Кульбака-Лейблера для корректировки симметрии такой меры относительной энтропии между распределениями вероятностей и для двух испытуемых групп [16], которая может быть записана следующим образом: если два распределения вероятностей похожи или полностью одинаковы, значение MKLD близко к нулю.С другой стороны, значение MKLD станет большим, если два класса будут дискриминантными на основе их вероятностных распределений.

MKLD лучше, чем дивергенция Кульбака-Лейблера (KLD), поскольку MKLD представляет собой метрику симметричной меры плотности вероятности, которая вычисляет удвоенные значения относительной энтропии между двумя распределениями вероятности признаков. Однако из определения MKLD можно заметить, что относительная энтропия должна избегать нулевого знаменателя с незначительными числовыми изменениями, так что вычисление расхождения признаков MKLD иногда приводит к систематическому смещению.С целью лучшего представления различий плотности вероятности отдельных голосовых признаков в этой работе мы предлагаем метод измерения распределения перекрывающихся признаков для оценки вероятностной путаницы между двумя классами. Межклассовый вероятностный риск (ICPR) вычисляется путем интеграции перекрывающихся PDF, как если все распределения вероятностей признаков двух классов перекрываются, значение ICPR равно 1. Когда два класса полностью разделимы без какого-либо перекрытия PDF, ICPR значение становится равным нулю.В целом, чем меньше значение ICPR, тем легче разделить классы с заданным распределением признаков. Выбор признаков, основанный на показателе ICPR, имеет большое преимущество, заключающееся в том, что он может быть адаптирован к унимодальной или мультимодальной плотности вероятности.

Чтобы определить наилучшую комбинацию признаков для дальнейшей классификации паттернов, в качестве показателей выбора признаков в нашем эксперименте использовались меры ICPR и MKLD соответственно. Если плотности вероятности двух классов перекрываются на уровне случайного предположения, то есть площадь перекрытия двух плотностей вероятности равна оставшимся неперекрывающимся областям плотности вероятности обоих двух классов, значение ICPR должно быть равно 0.67. Оптимальными признаками, выбранными методом ICPR, являются MDVP:F0, Spread1, MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA со значением ICPR ниже 0,6, признаки которых могли бы помочь классификаторам принять решение лучше. чем случайное предположение. Поскольку MKLD является метрикой симметрии с суммой пары KLD, плотности вероятности двух классов, которые перекрываются на уровне случайного предположения, будут давать значение MKLD, равное 1. В наших экспериментах лучшие признаки, выбранные методом MKLD, являются MDVP:F0, MDVP:Flo, MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA со значением MKLD больше 1.

3.2. Классификации шаблонов

Основываясь на выбранных признаках с помощью методов ICPR и MKLD, мы использовали три различных метода нелинейной классификации, то есть обобщенный логистический регрессионный анализ (GLRA), метод опорных векторов (SVM) и алгоритм ансамбля Бэггинга, чтобы различать голосовые шаблоны на основе выбранного набора функций. Классы голосовых паттернов здоровых контрольных субъектов и пациентов с ИПЗ были присвоены отрицательной метке (-1) и положительной метке (+1).

3.2.1. Обобщенный логистический регрессионный анализ

Как расширенная версия бинарного логистического регрессионного анализа, обобщенный логистический регрессионный анализ устанавливает полиномиальную логистическую модель для описания систематической взаимосвязи между входными данными многомерных признаков и объяснительным результатом. Модель обобщенного логистического регрессионного анализа также содержит случайный компонент с распределением Бернулли для характеристики стохастических эффектов [21].Функция логит-связи обобщенного логистического регрессионного анализа вычисляет натуральный логарифм отношения шансов биномиальных вероятностей, который может быть записан как где и обозначает вероятности бинарных классов (т. коэффициенты регрессии и представляет собой входной вектор модели, включающий единицу и пять выбранных вокальных характеристик, последние из которых включают MDVP: F0, Spread1, MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA.Коэффициенты регрессии рассчитывались с оценкой максимального правдоподобия по итеративной взвешенной процедуре наименьших квадратов [22]. Оптимальные коэффициенты обобщенной логистической регрессии оцениваются как

3.2.2. Машина опорных векторов

Машина опорных векторов — это широко используемая методология обучения с учителем на основе ядра, которая создает искусственную нейронную сеть для нелинейного проецирования входных данных в многомерное пространство для создания оптимальной гиперплоскости в качестве решения о классификации.Процедура обучения машины опорных векторов следует теории размерности Вапника-Червоненкиса для оптимизации нейронной сети с минимальным структурным риском [23]. Наиболее информативные данные ищутся в отображаемом пространстве для формирования опорных векторов с целью использования нескольких резервных переменных, чтобы сделать неразделимые шаблоны линейно разделимыми, а гиперплоскость решения обычно получается путем максимизации межклассовой разницы между двумя классами [24, 25]. ].

Для сравнения результатов классификации входные характеристики SVM, то есть MDVP:F0, Spread1, MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA, были идентичны входным данным модели обобщенного логистического регрессионного анализа.В настоящей работе входные признаки отображались нелинейными ядрами в терминах радиальной базисной функции с параметром распространения в многомерном пространстве. Целевая функция машины опорных векторов может быть записана путем объединения некоторых ограничений равенства в условиях Куна-Таккера; тогда оптимальные параметры модели опорных векторов могут быть получены путем решения задачи нелинейного программирования [24].

3.2.3. Ансамбль классификатора Бэггинга

Алгоритм Бэгинга является одной из наиболее распространенных парадигм обучения ансамбля для приложений распознавания образов [26].Парадигма ансамбля Бэггинга обычно содержит процедуры начальной выборки и агрегации. Учитывая набор обучающих данных, метод Бэгинга повторно генерирует новый обучающий набор, размер которого такой же, как у исходных обучающих данных для каждого основанного классификатора. Некоторые исходные экземпляры данных будут снова появляться в каждом сгенерированном обучающем наборе, так что они заменят отсутствующие экземпляры. В настоящем исследовании мы использовали 50 деревьев решений в качестве основанных классификаторов, которые были обучены экземплярам данных в пакетах.Результаты этих деревьев решений были окончательно объединены большинством голосов за метки класса консенсуса. Ошибка обобщения ансамбля Бэгинга также оценивалась с увеличением деревьев решений в мешках.

3.3. Показатели оценки классификации

Мы использовали метод 5-кратной перекрестной проверки для проверки возможности обобщения каждого метода классификации. Техника перекрестной проверки сначала разделила весь набор из 195 вокальных экземпляров на 5 непересекающихся подмножеств (т.е., по 39 экземпляров в каждом подмножестве). В каждой процедуре валидации для тестирования выбиралось одно подмножество, а оставшиеся 4 подмножества использовались для обучения классификаторов. Такие этапы проверки повторялись до тех пор, пока все 5 подмножеств не были проверены на классификацию шаблонов.

Результаты классификации были рассчитаны с использованием метрики матрицы путаницы с точки зрения истинно положительных (TP), истинно отрицательных (TN), ложноположительных (FP) и ложноотрицательных (FN). На основе матрицы путаницы параметры общей точности, чувствительности и специфичности были рассчитаны как

. Мы также вычислили коэффициент корреляции Мэтьюза (ККМ) [27] для оценки качества бинарной классификации.Достоинство метрики MCC заключается в том, что она включает в себя истинные и ложные положительные и отрицательные значения в качестве сбалансированной меры между предсказанными и фактическими бинарными классами. MCC может быть получен из матрицы путаницы в форме коэффициента корреляции, записанного как Подобно другим коэффициентам корреляции, MCC возвращает значение от -1 до 1. Результат идеального соглашения о классе дает значение MCC, равное 1, и MCC 0 указывает на соответствующее предсказание бинарного класса. Нулевое значение MCC показывает, что предсказание класса не лучше, чем случайное предположение.Если значение MCC меньше 0, это показывает, что плохое предсказание класса даже хуже, чем случайное предположение, а катастрофическое общее несогласие приводит к значению MCC, равному -1.

Кроме того, были созданы графики ROC для визуализации и оценки эффективности бинарной классификации. Оптимальная точка отсечки ROC-кривой для наилучшего предсказания класса каждого метода классификации была выбрана в соответствии с максимальным значением индекса Юдена (Yindex) [28], то есть площади под ROC-кривой (AUC) были рассчитаны для измерения эффективность прогнозов класса для трех методов классификации.В соответствии с рекомендациями Демсара [29] тест гипотезы знаковых рангов Уилкоксона был применен для сравнения выделенных голосовых паттернов различных методов классификации в статистическом смысле (статистическая значимость: ).

4. Результаты и обсуждение

В соответствии со значениями коэффициента корреляции, приведенными в таблице 3, сильные линейные корреляционные характеристики (коэффициент корреляции 0,8) были связаны с возмущениями основной частоты (дрожанием) и отношением шума к гармоникам.В таблице 4 показаны сильные корреляции между особенностями амплитудного возмущения (мерцания). Кроме того, нелинейные вокальные особенности индекса масштабирования колебаний без тренда и энтропии периода основного тона также сильно коррелированы с коэффициентом корреляции Пирсона, равным 0,9624. Чтобы избежать эффектов сходства признаков, мы использовали метод линейного дискриминантного анализа (LDA) для проецирования сильно коррелированных измерений признаков на наиболее главное измерение на основе коэффициентов линейной комбинации.Основная размерность функций MDVP:Jitter(%), MDVP:Jitter(Abs), MDVP:RAP, MDVP:PPQ, Jitter:DDP и NHR, обозначенная как MDVP-LDA, была спроецирована коэффициентами линейной комбинации 0,0062. , 4,4, 0,0033, 0,0034, 0,0099 и 0,0248 соответственно. Затем главная размерность признаков MDVP:Shimmer, MDVP:Shimmer(dB), Shimmer:APQ3, APQ5, APQ11 и Shimmer:DDA, обозначенная как Shimmer-LDA, была линейно объединена с коэффициентами 0,0297, 0,2823, 0,0157. , 0,0179, 0,0241 и 0,047 соответственно.Основная размерность индекса масштабирования флуктуаций без тренда и энтропийных характеристик периода основного тона, обозначенных как Nonlinear-LDA, была рассчитана с коэффициентами линейной комбинации -5,6844 и 0,2066 соответственно.

02

4

4 MDVP: Jitter (%) MDVP: Jitter (ABS)

4 09195

MDVP: PPQ MDVP: PPQ Jitter: DHR

MDVP:Джиттер (%) 1 0.9357 0,9903 0,9743 0,9903 0,907
MDVP: дрожанию (Abs) 0,9357 1 0,9229 0,8978 0,9229 0,835
MDVP: РПД 0.9903 0.9229 1 0,9573 0,9573 1
0.9743 0.9743 0.8978 0.9573 1 0.9573 0,8446
джиттера: ДДП 0,9903 0,9229 1 0,9573 1 0,9195
НПЧ 0,907 0,835 0,9195 0,8446 0,9195 1

1

Характеристики MDVP: Shimmer MDVP: Shimmer (дБ) Shimmer: APQ3 Shimmer: APQ5 MDVP:APQ11 Shimmer:DDA

MDVP:Shimmer 1 0.9873 0,9876 0,9828 0,9501 0,9876
MDVP: Шиммер (дБ) 0,9873 1 0,9632 0,9738 0,961 0,9632
Шиммер: APQ3 0.9876 0.9632 1 0.9601 0.9601 0.8966 1
Shimmer: APQ5 0,9828 0.9738 0.9601 1 0,9491 0,9601
MDVP: APQ11 0,9501 0,961 0,8966 0,9491 1 0,8966
Шиммер: ДДА 0,9876 0,9632 1 09601 0.9601 0.8966 1

Рисунок 1 иллюстрирует расчетные плотности вероятности и гистограммы мерца-LDA и энтропии плотности повторения и рецидива соответственно.Количество бинов гистограмм для групп СО и ИПД определяли по правилу оптимального выбора Скотта [30, 31]. Кривые плотности вероятности нанесены синим и красным цветом для здоровых лиц контрольной группы и пациентов с ИПЗ соответственно. Можно заметить, что кривые плотности вероятности очень гладкие при использовании метода оценки окна Парцена, а кривая распределения вероятности RPDE для пациентов с ИПЗ демонстрирует мультимодальность, которая сильно отличается от кривой плотности вероятности у нормальных контрольных субъектов.Согласно кривым плотности вероятности, кажется, что среднее значение RPDE у пациентов с ИЛЗ больше, чем у здоровых контрольных субъектов, но дисперсия Shimmer-LDA у нормальных контрольных субъектов намного больше, чем у пациентов с ИЛЗ. Значение ICPR каждого признака представляет собой интегрирование области плотности вероятности перекрытия между кривыми IPD и контрольных субъектов, которая представляет вероятность смешения классов с данным признаком. Расчетные кривые плотности вероятности и площади ICPR аналогичны для всех признаков-кандидатов, приведенных в таблице 5.

4 0.26

4 HNR


Характеристики ICPR MKLD

MDVP: F0 0,59 1,02
MDVP: FHI 0.71 0.26
MDVP: FLO 0.67
HNR
0.66 0,73 9006
RPDE 0.71 0,25
D2 0,76 0,22
Spread1 0,56 0,89
Spread2 0,69 0,46
MDVP-ЛДА 0,59 1.96 6 1.96
0.46 5,72
Nonlinear-LDA 0.43 2.17

Детали результатов выбора функций ICPR и MKLD перечислены в таблице 5. Особенности с значениями ICPR 0.6 подразумевают, что вероятности путаницы классов этих функций ниже 0,6, а коэффициенты ошибок классификации ниже 0,3 при оптимальной дискриминации байесовского правила принятия решений. Признаки со значениями MKLD, равными 1, указывают на то, что различия кривых плотности вероятности больше 0.5 между здоровым контролем и субъектами IPD, что позволило бы классификаторам работать лучше, чем случайное предположение. Как метод ICPR, так и метод MKLD выделяют пять доминирующих признаков, с той лишь разницей, что метод ICPR выбрал Spread1 вместо MDVP:Flo, который был выбран методом MKLD. Стоит отметить, что MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA продемонстрировали различимую информацию, потому что все эти три функции участвуют в доминирующем наборе функций.

Ошибки повторной подстановки ансамбля Бэггинга с увеличением деревьев решений на основе входных признаков MKLD и ICPR показаны на рисунке 2 соответственно.Можно заметить, что с увеличением числа деревьев решений в качестве базовых обучающихся ошибки прогнозирования ансамбля Бэггинга постоянно уменьшаются и, наконец, становятся сходящимися.

На рис. 3 представлены результаты классификации обобщенного логистического регрессионного анализа, метода опорных векторов и методов ансамбля Бэггинга с входными функциями MKLD и ICPR. С выбранными функциями MKLD и ICPR классификатор обобщенного логистического регрессионного анализа успешно распознал 83.08% (чувствительность: 0,9116; специфичность: 0,5833) и 84,62% ​​(чувствительность: 0,932 и специфичность: 0,5833) голосовых паттернов соответственно. Классификатор обобщенного логистического регрессионного анализа с признаками ICPR (коэффициент корреляции Мэтьюза, MCC: 0,5232) может правильно идентифицировать еще 3 голосовых паттерна IPD, что немного лучше, чем с признаками MKLD (MCC: 0,5604).


Результаты классификации машины опорных векторов намного лучше, с точными показателями 88,72% (с функциями MKLD) и 90.77% (с признаками ICPR) соответственно. Машина опорных векторов успешно идентифицировала 133 (чувствительность MKLD: 0,9048) и 136 (чувствительность ICPR: 0,9252) с выбранными функциями MKLD и ICPR соответственно. Ясно, что функции ICPR могут помочь как обобщенному логистическому регрессионному анализу, так и классификаторам машины опорных векторов лучше различать голосовые паттерны IPD. Кроме того, метод опорных векторов имеет большое преимущество при работе с управляющими голосовыми паттернами, обеспечивая результаты с высокой специфичностью, равные 0.8333 и 0,8542 ввода с функциями MKLD и ICPR соответственно.

Алгоритм ансамбля мешков обеспечивает точность классификации 89,23% (с функциями MKLD) и 90,77% (с функциями ICPR) соответственно. Алгоритм ансамбля Бэгинга имеет преимущество благодаря высокой скорости идентификации голосовых паттернов IPD, обеспечивая результаты чувствительности 0,9592 (141 правильный случай IPD с признаками MKLD) и 0,9796 (144 правильных случая IPD с признаками ICPR) соответственно. Значение специфичности алгоритма ансамбля Бэгинга равно 0.6875 (с функциями MKLD или ICPR), что указывает на то, что ансамбль Бэггинга может превзойти классификатор обобщенного логистического регрессионного анализа в обнаружении здоровых шаблонов контроля, но все же уступает машине опорных векторов. Результаты теста Уилкоксона со знаковыми рангами показывают, что классификатор машины опорных векторов значительно превосходит по производительности классификации либо алгоритм Бэггинга (с функциями ICPR и с функциями MKLD), либо классификатор обобщенного логистического регрессионного анализа (с функциями ICPR и с функциями MKLD). особенности МКЛД).Однако результаты классификации алгоритма ансамбля Бэггинга немного лучше, но без статистической значимости (с функциями ICPR и с функциями MKLD), чем результаты классификатора обобщенного логистического регрессионного анализа.

Что касается общей эффективности классификации, хотя результаты MCC (MKLD MCC: 0,6964, ICPR MCC: 0,6977) алгоритма ансамбля мешков ниже, чем у машины опорных векторов (MKLD MCC: 0,7105, ICPR MCC: 0,7592), Ансамбль бэггинга может вывести наилучшие кривые ROC и наибольшую площадь под значениями кривой ROC (AUC) (MKLD AUC: 0.9286, ICPR AUC: 0,9558) по сравнению с обобщенным логистическим регрессионным анализом (MKLD AUC: 0,8936, ICPR AUC: 0,9031) и методом опорных векторов (MKLD AUC: 0,9216, ICPR AUC: 0,9349), как показано на рисунке 4. В целом , из рисунка 3 видно, что результаты классификации с точки зрения точности, чувствительности, специфичности и MCC обобщенного логистического регрессионного анализа, метода опорных векторов и ансамбля Бэггинга на основе выбранных признаков ICPR превосходят результаты, полученные с помощью Особенности, выбранные MKLD.Такие результаты демонстрируют достоинства предложенного нами метода выбора признаков ICPR для анализа вокального паттерна IPD. Алгоритм ансамбля Бэгинга очень хорош для определения голосовых паттернов IPD с наивысшими результатами чувствительности, а машина опорных векторов подходит для обнаружения нормальных контрольных вокальных паттернов с лучшими значениями специфичности. Поскольку метод опорных векторов более чувствителен к обычным шаблонам управления, метод опорных векторов может обеспечить самые высокие значения MCC среди трех методов классификации.В соответствии с ROC-кривыми, показанными на рисунке 4, можно заметить, что алгоритм ансамбля Бэггинга может обеспечить наилучшие дискриминантные характеристики для принятия диагностических решений, поскольку значения AUC алгоритма ансамбля Бэггинга с функциями MKLD и ICPR постоянно выше, чем у любого другого алгоритма. другие результаты обобщенного логистического регрессионного анализа или метода опорных векторов.


Мы проанализировали вокальные паттерны, которые обычно ошибочно идентифицируются тремя методами классификации.Неправильно идентифицированный нормальный контроль и голоса IPD были записаны у шести субъектов. Здоровыми субъектами являются две женщины в возрасте 66 лет (идентификатор субъекта: S42 и S50) и мужчина в возрасте 69 лет (идентификатор субъекта: S49). Три пациента с ИПЗ моложе (S02: мужчина, 50 лет, MHAY: 1; S26: мужчина, 53 года, MHAY: 2; S32: мужчина, 60 лет, MHAY: 2) и с легкой стадией MHAY 1. -2, что затрудняет обнаружение патологических голосовых паттернов. Можно интерпретировать, что пациенты с легкой стадией заболевания ИПЗ более склонны воспроизводить нормальные звуки голоса по сравнению с пациентами с тяжелой стадией.

Случайный лес является расширением ансамбля Бэгинга путем случайного выбора подпространства признаков для обучения базовых учащихся с разделенными подмножествами признаков и объединения их результатов для прогнозирования ансамбля [32]. Причина, по которой мы выбрали ансамбль Бэгинга вместо случайного леса, заключается в том, что мы хотели оценить эффективность нашего метода выбора и анализа признаков. Одни и те же входные данные комбинации признаков для трех методов машинного обучения также делают результаты классификации сопоставимыми.В настоящей работе ансамбль Бэггинга вместе с выбранными функциями ICPR обеспечил более высокое значение AUC, чем максимальное апостериорное (MAP) решающее правило (AUC: 0,94) в нашей предыдущей работе [5]. Ввод машины опорных векторов с функциями ICPR также дал лучшие результаты кривой ROC, чем ввод машины опорных векторов с функциями анализа основных компонентов ядра (AUC: 0,85), о которых сообщалось в нашей предыдущей работе [5]. Результаты классификации ансамбля Бэгинга с функциями ICPR, обученными только относительно небольшому набору данных из 195 голосовых записей, также сопоставимы с результатами (точность: 91.8%, чувствительность: 0,954) с гораздо большим набором данных из 707 голосовых записей, о которых сообщили Little et al. [4].

Настоящая работа также имеет некоторые ограничения. Корреляции между рядом вокальных параметров ограничивают повышение производительности классификаторов. В настоящей работе мы изучали только линейные корреляции. Но считается, что некоторые методы нелинейного корреляционного анализа могут быть рассмотрены на следующем этапе родственных работ. Отмечается, что средний возраст группы СО составляет 7 лет.На 6 лет моложе, чем в группе IPD, и фактор старения может более или менее повлиять на качество голоса. Однако текущий набор голосовых данных относительно небольшого размера (195 записей) ограничивает дальнейшее изучение эффектов старения при анализе вокальных параметров и паттернов, а также эффективность трех классификаторов. Эффективность классификации ансамбля Бэгинга все еще необходимо оценить с использованием гораздо большего количества данных в будущей работе.

5. Выводы

Количественный анализ патологического голоса очень полезен в клиническом применении для выявления дисфонии и оценки терапии системы фонации.В настоящей работе мы предложили метод отбора признаков ICPR путем выбора признаков с более низким межклассовым риском вероятности перекрытия признаков. Характеристики, выбранные по критерию ICPR, – это MDVP:F0, Spread1, MDVP-LDA, Shimmer-LDA и Nonlinear-LDA, которые включают основные меры основной частоты, изменения амплитуды и нелинейные параметры гласных звуков. Экспериментальные результаты показали, что обобщенный логистический регрессионный анализ, метод опорных векторов и методы ансамбля Бэггинга с функциями ICPR могут работать лучше, чем с функциями MKLD.Результаты классификации показывают, что методы метода опорных векторов и ансамбля Бэггинга могут эффективно идентифицировать здоровый контроль и вокальные паттерны IPD с высокими общими точными показателями и значениями MCC и отличными кривыми ROC для принятия диагностических решений. Для будущих связанных работ можно также положительно рассмотреть новые динамические параметры акустического сигнала и некоторые современные методы машинного обучения [33], такие как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, для улучшения производительности классификации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Авторы хотели бы выразить благодарность г-же Итянь Ляо и г-же Цзюньлань Чжао за техническую поддержку. Юнфэн Ву и Мэйхонг Ву получили поддержку в рамках Программы выдающихся талантов нового века в Университете провинции Фуцзянь.

Болезни гортани

Болезни гортани


Обычный Гортань



  

Это является примером нормальной гортани .Истинные голосовые связки жемчужно-белые, при звучании они сходятся по средней линии, а окружающие структуры светло-розовые. При просмотре следующих примеров заболеваний гортани, вы можете сравнить их с этим примером.


Узелки



  

Узелки мозоли на голосовых связках, возникающие при неправильном использовании голоса или чрезмерное использование.Они чаще всего встречаются у детей и женщин. Они предотвращают голосовые связки от встречи по средней линии и, таким образом, образуют песочные часы деформация при закрытии, приводящая к хриплому, хриплому голосу. Большую часть времени они будут реагировать на соответствующую логопедию. Иногда (20% время), они могут сохраняться после интенсивной логопедической терапии и потребуют тщательная микроларингеальная хирургия.


Полипы



  

Полипы доброкачественные образования гортани, чаще встречающиеся у взрослых мужчин, обычно располагаются на фонирующем крае (крае) голосовых складок и предотвратить схождение голосовых связок по средней линии.Полипы могут мешать с голосообразованием и может производить хриплый, хриплый голос, который утомляет без труда. Они могут реагировать на консервативную медикаментозную терапию и интенсивную Логопедия. Если поражение не поддается лечению, проводится тщательная микрохирургия. может быть указано. Одним из кофакторов в причине этих поражений может быть быть ларингеальной рефлюксной болезни.


Ларингит сухой


  

Ларингит sicca вызывается недостаточной гидратацией голосовых складок.Толстый, липкая слизь не дает складкам плавно и равномерно вибрировать.
 


Вокал складчатое кровоизлияние  


  

Вокал складчатое кровоизлияние — очень редкое явление, обычно вызванное агрессивным или неправильным использованием голосовых связок (например, черлидинг). это в результате разрыва сосуда на истинной голосовой складке с кровотечением в ткани складки.
Рак
    

Это пример очень раннего рака голосовых складок. Если эти поражения обнаруживаются на ранней стадии, их можно лечить с помощью любого излучения или операции, при этом показатель излечения приближается к 96%.
 


Некомпетентный гортань

Нарушение Подвижность голосовых связок, состояние, при котором одна или обе голосовые связки не двигаться должным образом, может быть из-за паралича, пареза, рубцевания, или воспаление перстнечерпаловидного сустава.

    

Вокал паралич складок или парез возникает в результате поражения нервного или мышечного механизма.

Односторонний паралич голосовых связок может быть вызван различными заболеваниями или нарушения, препятствующие движению одной голосовой связки. Когда один ослабевший вокал складка не двигается достаточно хорошо, чтобы встретиться с другой складкой по средней линии во время речь, воздух выходит слишком быстро.Это заставляет голос звучать с придыханием и слабый, заставляющий говорящего делать более частые вдохи во время речи. После целого дня разговоров кто-то со слабым голосом fold может чувствовать себя истощенным из-за частого дыхания и может испытывать удушье и кашель на пищу или жидкости.

Двусторонний паралич голосовых связок: Когда обе голосовые связки имеют проблемы с движением, ситуация может быть намного серьезнее.Обе голосовые связки парализованы в срединном положении у человека затруднено дыхание и трахеотомия может быть необходимо установить дыхательные пути. Если обе складки парализованы вблизи средней линии, хотя голос может быть хорошим, дыхательные пути могут быть нарушены. Если обе складки парализованы далеко друг от друга, голос может отсутствовать.

Вокал искривление складок , может быть результатом нервных, мышечных, травматических, врожденных, или функциональными причинами, с атрофией голосовых связок или без нее, и может привести к при вокальной слабости.


Пресбиларингит
    

Пресбиларингит состояние, вызванное истончением мышц голосовых связок и тканей при старении. Голосовые связки имеют меньший объем, чем нормальная гортань. и поэтому не встречаются по средней линии. В результате у пациента хриплый, слабый или хриплый голос. Это состояние можно исправить с помощью инъекций. жира или другого материала в обе голосовые связки для лучшего закрытия.


Гортань Дистония (спастическая дисфония)

Гортань дистония , или спастическая дисфония (СД) это голос расстройство, вызванное непроизвольными движениями одной или нескольких мышц гортань. Существует два основных типа спастической дисфонии: приводящая и похититель , хотя большинство из них представляют собой смесь обоих типов.

Аддуктор SD со спазмами, вызывающими спорадическое закрытие голосовых складок, идентифицированы напряженным, сдавленным голосом.

 

Похититель SD со спазмами, вызывающими спорадическое закрытие голосовых складок, производит голос с перерывами в эфире.

Подробнее информацию о спастической дисфонии см. в Национальной спастической дисфонии. Веб-сайт ассоциации: www.nidcd.nih.gov/health/pubs_vsl/spasdysp.htm
или www.dystonia-foundation.org


Функциональный Заболевания

Мышцы Расстройство напряжения: Чрезмерное напряжение мышц гортани. голосовые связки и окружающие мышцы в форме «кулака», предотвращая воздух от прохождения через голосовые связки, чтобы обеспечить нормальную вибрацию.То голос снижается до «писклявого» звука.

Дисфония plica ventricularis: Нарушение функции гортани, вызванное фонация желудочковых складок (ложные складки), а не истинная голосовые складки. При сжатии желудочковых складок возникает голос резкий и напряженный. Это может быть выученным поведением, но может результат истинной слабости голосовых связок.

Парадоксальный дисфункция голосовых связок: Парадоксальная дисфункция голосовых связок результат сближения голосовых связок во время вдоха, а не нормально открываются, чтобы воздух мог свободно проходить.Это может насторожить пациента и окружающих, так как больной задыхается. Часто эти пациентов осматривают в отделении неотложной помощи и лечат (неправильно) астма. Типичным признаком этого расстройства является фонация во время вдоха. Диагноз можно заподозрить на основании анамнеза и физического осмотра и подтвердить при осмотре гортани гибким фиброоптическим ларингоскопом во время атака. Ларингофарингеальный рефлюкс может усугубить симптомы.Уход может включать несколько специальностей, особенно патологию речи и языка.


Кислота рефлюкс


  

Это пример пациента с кислотным рефлюксом в гортань (ларингофарингеальная рефлюксная болезнь, или LPRD). Гортань красная и опухшая. У этого пациента также есть лейкоплакия, предраковое образование белого цвета. на голосовые связки.На фото слева первое обследование, а снимок справа был сделан всего через шесть недель медицинского лечение LPRD. Обратите внимание на изменения голосовых связок. поменялись местами, краснота резко спала.


Гортань Расстройства — варианты лечения
Некоторые нарушения голоса можно легко лечить с помощью соответствующих лекарств, голосовой покой, повышенная гидратация и гигиена голоса.Другим может потребоваться хирургическое вмешательство и/или обширная логопедия.

Гортань Дистония (Спастическая дисфония): Возникают ли спазмы с открытыми или закрытыми голосовыми связками это неврологическое расстройство улучшается с инъекциями Ботокса® и дополнительной логопедической терапией.

Некомпетентный Гортань: Лечение неполного смыкания голосовых складок может включать: специализированная логопедия и/или хирургическое лечение.

Доброкачественное Поражения: Лечение может включать медикаментозное лечение, голосовой покой, усиление гидратация, голосовая гигиена, обширная логопедическая терапия и/или хирургическое вмешательство.

Злокачественные Поражения: Будет проведена биопсия подозрительных поражений, с последующими рекомендациями по соответствующему лечению.

Функциональный Расстройства включают неадекватное движение мышц гортани, и часто требуют интенсивной логопедической терапии.

Мышцы расстройство напряжения
Dysphonia plica ventricularis
Зазор задней голосовой связки

 

Voice for Health: Использование голосовых биомаркеров от исследований до клинической практики – Полный текст – Цифровые биомаркеры 2021, Vol. 5, No. 1

Болезни могут поражать такие органы, как сердце, легкие, мозг, мышцы или голосовые связки, что затем может изменить голос человека. Поэтому анализ голоса с помощью искусственного интеллекта открывает перед здравоохранением новые возможности.В этом обзоре мы предлагаем обзор различных приложений голоса для целей, связанных со здоровьем, от использования голосовых биомаркеров для диагностики, прогнозирования риска и удаленного мониторинга различных клинических исходов и симптомов. Мы обсуждаем потенциал этой быстро развивающейся среды с точки зрения исследования, пациента и клинической точки зрения. Мы также обсудим ключевые проблемы, которые необходимо решить в ближайшем будущем для существенного и эффективного использования голоса в здравоохранении.

© 2021 Автор(ы) Опубликовано S.Karger AG, Базель

Введение

Человеческий голос — это богатое средство коммуникации, которое служит основным источником общения между людьми. Это один из самых естественных и энергоэффективных способов взаимодействия друг с другом. Голос, как сложный массив звуков, исходящих от наших голосовых связок, содержит различную информацию и играет фундаментальную роль в социальном взаимодействии [1], позволяя нам делиться своими мыслями о наших эмоциях, страхах, чувствах и возбуждении, модулируя его тон или высоту тона. .

С целью достижения человеческого уровня развитие искусственного интеллекта (ИИ), технологий и компьютерных наук открыло путь к новым возможностям в области цифрового здравоохранения, конечной целью которого является облегчение жизни людей и медицинских работников с помощью технологий. Это не имеет значения в отношении голоса. Сегодня голосовые технологии даже считаются одним из самых многообещающих секторов, а здравоохранение, по прогнозам, станет доминирующей вертикалью в голосовых приложениях.Ожидается, что к 2024 году мировой рынок голосовой связи составит до 5 843,8 млн долларов США [2].

Виртуальные/голосовые помощники на смартфонах или в устройствах «умного дома», таких как подключенные динамики, в настоящее время широко распространены и открыли путь для широкого использования голосового поиска. В 2019 году 31% пользователей смартфонов во всем мире использовали голосовые технологии не реже одного раза в неделю [3], а 20% запросов в мобильном приложении Google и на устройствах Android были голосовыми поисками. Если текущий голосовой поиск в основном ограничивается основными вопросами, перспективы быстрого расширения в секторе здравоохранения многочисленны.Эволюция голосовых технологий, анализа звуковых сигналов и методов обработки/понимания естественного языка открыла путь к многочисленным потенциальным применениям голоса, таким как идентификация голосовых биомаркеров для диагностики, классификации или удаленного мониторинга пациента, или для улучшения клинической практики. [4].

В этом обзоре мы предлагаем всесторонний обзор всех настоящих и будущих применений голоса для целей, связанных со здоровьем, будь то с точки зрения исследований, пациентов или клинических исследований.Мы также обсудим ключевые проблемы, которые необходимо преодолеть в ближайшем будущем для масштабного, эффективного и этичного использования голоса в здравоохранении (таблица 1).

Таблица 1.

Определения ключевых понятий

Стратегия поиска

Ссылки для этого обзора были найдены в результате поиска в PubMed/Medline и Web of Science с поисковыми терминами, связанными с голосом, вокальным биомаркером, голосовой подписью, диалоговыми агентами, чат-ботом и известные бренды или голосовые помощники (полный список ключевых слов см. в онлайн-приложении).материал 1; для всех онлайн доп. материал см. на сайте www.karger.com/doi/10.1159/000515346). Поиск был проведен 26 декабря 2020 г. Окончательно учитывались только статьи, обзоры и редакционные статьи, относящиеся к исследованиям на людях и опубликованные на английском языке. Статьи также были идентифицированы путем поиска в собственных файлах авторов и в «серой» литературе. Окончательный список литературы был составлен на основе оригинальности и актуальности для широкого круга вопросов этого обзора.

Голосовые биомаркеры

Биомаркер представляет собой объективно измеренный и оцененный фактор, который представляет собой биологический или патогенный процесс или фармакологический ответ на терапевтическое вмешательство [5], который можно использовать в качестве суррогатного маркера клинической конечной точки [5] .В контексте голоса голосовой биомаркер — это подпись, характеристика или комбинация характеристик звукового сигнала голоса, которые связаны с клиническим исходом и могут использоваться для наблюдения за пациентами, диагностики состояния или оценки состояния. тяжести или стадии заболевания или для разработки лекарств [6]. Он должен обладать всеми свойствами традиционного биомаркера, которые должны быть подтверждены аналитически, квалифицированы с использованием доказательной оценки и использованы [7].

Болезнь Паркинсона

Работа над голосовыми биомаркерами до сих пор в основном проводилась в области нейродегенеративных заболеваний, в частности болезни Паркинсона, при которой очень часто встречаются нарушения голоса (до 89% [8]) и где изменения голоса Ожидается, что он будет использоваться в качестве раннего диагностического биомаркера [9, 10] или маркера прогрессирования заболевания [11, 12] и может однажды дополнить современное ручное обследование для оценки симптомов, чтобы определить начало лечения [9] или контролировать его эффективность [13].Эти нарушения голоса в основном связаны с фонацией и артикуляцией, включая изменения высоты тона, снижение энергии в верхних частях гармонического спектра и неточную артикуляцию гласных и согласных, что приводит к снижению разборчивости. Несмотря на то, что изменения голоса часто не учитываются как пациентами, так и врачами на ранних стадиях заболевания, объективные измерения показывают изменения особенностей голоса [14] у 78% пациентов с ранней стадией болезни Паркинсона [15].

Болезнь Альцгеймера и легкие когнитивные нарушения

Незначительные изменения голоса и языка можно наблюдать за годы до появления продромальных симптомов болезни Альцгеймера [16], а также обнаруживать на ранних стадиях легких когнитивных нарушений [17].Доказано, что как легкие когнитивные нарушения, так и болезнь Альцгеймера влияют на беглость речи, выражающуюся в нерешительности пациента и замедлении темпа речи, или другие нарушения, такие как трудности с подбором слов, приводящие к многословию и частому использованию звуков-наполнителей (например, эмм). , гм), смысловые ошибки, неопределенные термины, ревизия, повторы, неологизмы, лексическое и грамматическое упрощение, а также утрата смысловых способностей в целом [18]. Дискурс у пациентов с болезнью Альцгеймера характеризуется пониженной связностью, неправдоподобностью и не относящимися к делу деталями [19].Изменения также отмечаются в просодических характеристиках (вариация высоты тона и модуляция, ритм речи) и могут влиять на эмоциональную реакцию пациента [17, 20]. Особенности голоса могут стать простыми и неинвазивными биомаркерами для ранней диагностики состояний, связанных с деменцией [21].

Рассеянный склероз и ревматоидный артрит

Нарушение голоса и дизартрия часто являются сопутствующими заболеваниями у людей с рассеянным склерозом [22]. Было также высказано предположение, что голосовые характеристики и фонаторное поведение следует контролировать в долгосрочной перспективе, чтобы определить наилучшее время для начала лечения, такого как глубокая стимуляция мозга у людей с рассеянным склерозом [23].Некоторые особенности голоса уже были определены как главные кандидаты для мониторинга рассеянного склероза: артикуляция, дыхание и просодия [24]. У людей с ревматоидным артритом патологические изменения в гортани возникают по мере прогрессирования заболевания; поэтому уже было показано, что функции отслеживания качества голоса полезны для мониторинга пациентов [25].

Психическое здоровье и мониторинг эмоций

Стресс является установленным фактором риска речевых симптомов. Было показано, что самооценка стресса на основе смартфона коррелирует с особенностями голоса [26].Также сообщается о положительной корреляции между уровнем стресса и продолжительностью вербального взаимодействия [27]. Голосовые симптомы кажутся более частыми у людей с высоким уровнем кортизола [28], что характерно для пациентов с депрессией; поэтому характеристики голоса используются для обнаружения симптомов депрессии [29] или оценки тяжести депрессии. Было показано, что второе измерение разложения звукового сигнала с помощью Mel-частотного кепстрового коэффициента (MFCC) отличает пациентов с депрессией от контрольной группы [30].Автоматизированная телефонная система была успешно протестирована для оценки биологически обоснованных вокально-акустических показателей тяжести депрессии и ответа на лечение [31] или для расчета оценки психического здоровья при посттравматическом стрессовом расстройстве [32]. Помимо акустических показателей, при психических заболеваниях могут быть затронуты лингвистические аспекты голоса. При шизофрении дискурс имеет тенденцию быть бессвязным, что проявляется бессвязным потоком идей, бессмысленными ассоциациями между словами или отступлениями от темы.Обстоятельная речь характерна для пациентов с биполярным и истерическим расстройством личности [33]. Недавние методологические разработки также позволили повысить точность распознавания эмоций [34], что позволяет достичь достаточной зрелости медицинских исследований для наблюдения за пациентами между визитами или для сбора реальной информации в клинических или эпидемиологических исследованиях.

Кардиометаболические и сердечно-сосудистые заболевания

Команда из клиники Майо определила несколько голосовых особенностей, связанных с ишемической болезнью сердца в анамнезе [35].Что касается диабета, только в одном исследовании изучались вокальные характеристики у людей с диабетом 2 типа и без него, показывающие различия между двумя группами по многим характеристикам (дрожание, мерцание, сглаженный коэффициент возмущения амплитуды, отношение шума к гармонике, относительное среднее возмущение, коэффициент возмущения амплитуды). 36]). Было продемонстрировано, что у людей с диабетом 2 типа с плохим гликемическим контролем или с невропатией было больше напряжения, голосовая слабость и другой уровень голоса [37], и что наиболее распространенными фонаторными симптомами диабета 2 типа были вокальное утомление или усталость и охриплость. [38].

COVID-19 и другие состояния с респираторными симптомами

В последнее время наблюдается активная исследовательская деятельность по использованию респираторных звуков (например, кашля, дыхания и голоса) в качестве основных источников информации в контексте пандемии COVID-19 [ 39]. COVID-19 — это респираторное заболевание, влияющее на дыхание и голос и вызывающее, среди прочих симптомов, сухой кашель, боль в горле, чрезмерно хриплый голос и типичные формы дыхания. Все эти симптомы могут сделать голоса пациентов различимыми, создавая узнаваемые голосовые подписи и позволяя обучать алгоритмы для прогнозирования наличия инфекции SARS-COV-2 или в качестве инструмента для оценки тяжести заболевания.Результаты Кембриджского университета по голосовым биомаркерам для помощи в диагностике COVID-19 (площадь под кривой ROC, AUC = 80%) или совсем недавно учеными Массачусетского технологического института (AUC = 97%, на основе только записей кашля) являются многообещающими [40]. ]. Другие проекты, основанные на звуках кашля, продолжаются [41] с целью разработки роботизированной системы оценки риска заражения COVID-19. Будущая работа должна быть сосредоточена на влиянии возрастной категории или культурного фона на работу алгоритмов на основе кашля, прежде чем запускать такие инструменты предварительного скрининга в больших масштабах.

Процесс идентификации вокального биомаркера

Ниже приведено описание типичного подхода к идентификации вокального биомаркера (рис. 1).

Рис. 1.

Конвейер идентификации голосовых биомаркеров: от исследований к практике.

Типы записей голоса

Не существует стандартного протокола для записи голоса для определения голосовых биомаркеров, но можно классифицировать звуки, издаваемые изо рта человека, и анализировать их для диагностики заболеваний на 3 основные категории: вербальные (отдельные слова, короткие предложения повторение, отрывок для чтения, бегущая речь), гласный/слог (устойчивая фонация гласных, диадохокинетическая задача) и невербальные вокализации (кашель, дыхание).В статье из клиники Мэйо участников исследования попросили выполнить три 30-секундные отдельные голосовые записи [35]: прочитать заданный текст, описать положительный эмоциональный опыт и описать отрицательный эмоциональный опыт. Продолжаются споры об эффективности использования изолированных слов или текста, которые читаются вслух, и записей спонтанной разговорной речи [15, 42]. Чтобы иметь контроль над записанным голосовым заданием, но чтобы пациенты могли выбирать свои собственные слова для сохранения естественности, разработаны полуспонтанные голосовые задания, когда пациенту предлагается говорить на определенную тему (например,г., описание картины или задание на рассказывание истории). Устойчивая фонация гласных – еще один распространенный тип записи, когда участников просят поддерживать произнесение гласной так долго и так стабильно, как они могут. Продолжительные фонации гласных несут информацию для оценки дисфонии и позволяют оценить голос пациента без артикуляционных влияний, на темп речи, ударение или интонацию и в меньшей степени на диалект говорящего [43]. Это особенно полезно для многоязычного анализа [44], чтобы избежать путаницы, вызванной разными языками или акцентами.Диадохокинетические задачи часто используются для определения артикуляционных нарушений и включают быстрое повторение слогов, в которых сочетаются взрывные и гласные звуки (например, /па/-/та/-/ка/). Эта задача требует быстрых движений губ, языка и мягкого неба и выявляет способность пациента сохранять скорость речи и/или разборчивость [45].

Продолжительные гласные и диадохокинетические задачи обеспечивают более высокий уровень контроля по сравнению с разговорной речью, поскольку они имеют меньшую психоакустическую сложность с меньшей изменчивостью амплитуды, частоты и качества голоса.Однако голосовые характеристики при спонтанной речи изменяются в большей степени, чем при контролируемых задачах [46]. Например, нарушения голоса и колебания качества голоса гораздо более очевидны в разговорной речи [43]. Он лучше выявляет динамические атрибуты голоса и различные голосовые паттерны, возникающие при повседневном использовании голоса, но выделение признаков является более сложным. Таким образом, выбор типа записи голоса также зависит от цели: является ли она в первую очередь диагностической или вырабатывает более полное представление о нарушении голоса.

Методы сбора данных

За последние десятилетия были разработаны различные методы сбора данных. Их можно разделить на 4 основные категории:

  1. Студийная запись включает в себя запись речи в контролируемой среде, что позволяет уменьшить нежелательную акустику и избежать эффектов близости. Это часто вызывает преувеличение низкочастотных звуков из-за близости источника звука к микрофону. Как правило, рекомендуемое расстояние составляет от 15 до 30 см.Собранные с помощью этого метода данные, как правило, не подходят для среды речевых приложений.

  2. Запись по телефону, требующая сбора данных с различных динамиков и трубок, где часто встречаются некоторые недостатки, такие как шум трубки, отсутствие контроля над окружением говорящего и ограничения полосы пропускания.

  3. Веб-запись является очень популярным методом крупномасштабных кампаний по сбору данных и зависит от доступа в Интернет, который становится все более доступным.

  4. Запись на смартфон обеспечивает широкополосное качество с использованием смартфонов, которые становятся широко доступными и недорогими. Запись на смартфон или через Интернет имеет те же потенциальные недостатки, что и запись по телефону, за исключением ограничения пропускной способности.

Поэтому для преодоления большинства этих ограничений необходима предварительная обработка.

Предварительная обработка звука

Первым шагом перед анализом данных является предварительная обработка звука.Это включает в себя такие шаги, как повторная выборка, нормализация, шумоподавление, кадрирование и оконная обработка данных [47], как показано на рисунке 2. Этап нормализации повышает эффективность обнаружения признаков за счет уменьшения количества различной информации без искажения различий в диапазонах. ценностей. Более того, в традиционных подходах к обнаружению и уменьшению шума, не основанных на машинном обучении, чистая оценка голоса получается путем пропускания зашумленного голоса через линейный фильтр. Однако многие недавние методы работают для определения функций отображения между чистыми и зашумленными голосовыми сигналами с использованием нейронных сетей.Этап кадрирования состоит из разделения голосового сигнала на несколько отсчетов. Они умножаются на оконную функцию, чтобы уменьшить эффекты утечки сигнала, которые представляют собой прерывистые сигналы, которые могут вызвать шум в последующем быстром преобразовании Фурье. После выполнения этих шагов можно начинать извлечение признаков.

Рис. 2.

Представление типичной предварительной обработки голосового сигнала и выделения признаков с использованием MFCC. Представление типичной предварительной обработки голосового сигнала и выделения лингвистических и акустических признаков.Голосовой сигнал представляет собой звук следующего предложения (например, «Люксембург — абсолютно многоязычная среда»). ASR относится к автоматическому распознаванию речи. Лингвистическая аннотация включает анализ частей речи, зависимостей и составляющих, а также смысловую маркировку. На этой диаграмме лингвистическая аннотация применяется с помощью таких инструментов, как CoreNLP. Количество пауз, скорость речи и скорость существительных являются лингвистическими характеристиками и извлекаются с помощью пакета BlaBla, который представляет собой инструмент извлечения клинических лингвистических характеристик.Акустические характеристики извлекаются с использованием MFCC. Этап кадрирования относится к сегментации сигнала на N отсчетов. Работа с окнами — это умножение выборки сигнала на оконную функцию, такую ​​как функция Хэмминга, для минимизации прерывистых сигналов, которые могут вызвать шум на последующем этапе быстрого преобразования Фурье (БПФ). На этой диаграмме уменьшение размерности представлено методом анализа основных компонентов (PCA), уменьшающим пространство признаков до одномерного вектора.

Извлечение аудиофункций

Перед анализом данных необходимо преобразовать аудиосигнал в «функции», то есть наиболее доминирующие и отличительные характеристики сигнала, которые позже будут способствовать обучению алгоритмов машинного обучения [48].В литературе предлагаются различные методы для идентификации акустических характеристик во временной, частотной, кепстральной, вейвлетной и частотно-временной областях [48]. Просодические (высота тона, форманты, энергия, дрожание, мерцание) или спектральные характеристики (спектральный поток, наклон, центроид, энтропия, спад и неравномерность), качество голоса (частота пересечения нуля, отношение гармоник к шуму, шум) -отношение к гармонике), или параметры фонации (основная частота, энтропия периода основного тона) [49] могут быть извлечены и проанализированы.Нелинейные динамические характеристики, такие как размерность корреляции, фрактальная размерность, энтропия плотности периода повторения или сложность Лемпеля-Зива, могут описывать возникновение нелинейных аэродинамических явлений во время воспроизведения голоса. Сегментные признаки, такие как MFCC, могут быть наиболее часто используемыми в анализе речи [35], за ними следуют коэффициенты перцептивного линейного предсказания и кепстральные коэффициенты линейной частоты [34]. Обычно первых 8–13 коэффициентов MFCC достаточно для представления формы спектра, даже если некоторым приложениям требуется более высокий порядок для захвата информации о тоне.

В отличие от акустических признаков, которые способны фиксировать двигательные нарушения речи, при когнитивных нарушениях может потребоваться анализ языковых признаков, отражающих части речи, разнообразие словарного запаса, лексическую и грамматическую сложность, синтаксические структуры, семантические навыки и настроения [4]. Прежде чем приступить к извлечению и анализу лингвистических признаков, лингвистическая аннотация является необходимым шагом для определения границ предложения, частей речи, именованных сущностей, числовых и временных значений, анализа зависимостей и составляющих.Лингвистический анализ часто требует расширенного воспроизведения речи для извлечения признаков на всех лингвистических уровнях: фонетическом и фонологическом (количество пауз, общее время паузы, коэффициент колебаний, скорость речи), лексико-семантическом (средняя частота появления каждой части речи, количество повторы, семантические ошибки и словесные ошибки закрытого класса), морфосинтаксические и синтаксические (количество слов в предложении, количество зависимых и простых предложений, количество предложений в высказывании, средняя длина высказываний) и дискурсивно-прагматические (связность, связность). [19]).

Правильный выбор функций во многом зависит от нарушения голоса, заболевания и типа записи голоса. Например, акустические характеристики, извлеченные из устойчивых фонаций гласных или диадохокинетических записей, часто используются для выявления болезни Паркинсона, тогда как лингвистические характеристики, извлеченные из спонтанной или полуспонтанной речи, могут быть более подходящим выбором для оценки болезни Альцгеймера или психических расстройств.

Выбор звуковых характеристик и уменьшение размерности

Методы выбора характеристик, такие как mRMR (минимальная избыточность, максимальная релевантность) [50], ортогонализация Грама-Шмидта [44], позволяют выбирать подмножество исходного набора характеристик без их изменения, т.к. показано на рисунке 2.Он удаляет сильно коррелированные функции, а также функции с отсутствующими значениями или низкой дисперсией. Это помогает выбрать для заданного интересующего результата наиболее релевантный набор признаков, которые следует учитывать для задачи прогнозирования или классификации. Кроме того, чтобы избежать «проклятия размерности», для преобразования признаков и выполнения визуализации данных можно использовать методы уменьшения размерности, такие как анализ основных компонентов, линейный дискриминантный анализ, случайные леса или стохастическое встраивание соседей [51].

Обучение алгоритмов

После выбора признаков алгоритмы машинного или глубокого обучения, такие как машины опорных векторов, скрытые марковские модели, сверточные или рекуррентные нейронные сети, и это лишь некоторые из них, могут быть обучены автоматически прогнозировать или классифицировать любые клинический, медицинский или эпидемиологический результат, представляющий интерес, только по голосовым характеристикам или в сочетании с другими данными, связанными со здоровьем [47]. Алгоритмы обычно обучаются на одном наборе данных, а затем тестируются на другом наборе данных.Внешняя валидация все еще редко встречается в литературе, в основном из-за отсутствия доступных данных. Хотя алгоритмы обучения с учителем обычно используются в качестве прогностических моделей, также возможно извлечение неявных структур и шаблонов из голосовых данных с использованием методов обучения без учителя. Трансферное обучение — еще один многообещающий подход, преимущество которого заключается в предварительном обучении модели на большом наборе голосовых данных в другой области, где данные легче собирать, и точной настройке модели в целевом наборе голосовых данных, который обычно намного меньше.

Тестирование алгоритмов

Сбор крупномасштабных наборов данных о людях с нарушениями голоса редко осуществим; поэтому, чтобы иметь надежные оценки производительности, можно использовать методы перекрестной проверки и проверки вне начальной загрузки. При перекрестной проверке набор данных случайным образом разбивается на тыс. подмножеств (складок) примерно одинакового размера, один из которых используется для тестирования, а остальные — для обучения. Производительность усредняется по всем складкам.Перекрестная проверка с исключением одного — крайний случай перекрестной проверки, когда количество сгибов равно количеству экземпляров данных, что означает, что модель обучается на всех данных, кроме одного экземпляра данных. При начальной проверке экземпляры данных выбираются с заменой из исходного набора данных, таким образом создавая суррогатные наборы данных того же размера, которые могут содержать повторяющиеся экземпляры данных или отсутствовать экземпляры данных из исходного набора данных. Если для тестирования используются несемплированные экземпляры данных, этот метод называется проверкой вне начальной загрузки.

Показатели производительности

В зависимости от конкретного приложения и набора данных используются различные показатели производительности, включая точность, специфичность, чувствительность (отзыв), точность, показатель F и AUC, и это лишь некоторые из них. Правильный выбор метрик очень важен, поскольку он определяет выбор модели прогнозирования, а также влияет на интерпретацию результатов. Например, использование точности для сильно несбалансированной задачи классификации может ввести в заблуждение, поскольку высокая производительность может быть достигнута с помощью модели, которая всегда предсказывает класс большинства.В этом случае лучшим выбором будут метрики чувствительности-специфичности и точности-отзыва.

От исследований к клинической практике

После того, как был идентифицирован голосовой биомаркер, как и в случае с любым другим биомаркером, путь к рутинному клиническому использованию еще долгий. Для голосовых биомаркеров существуют дополнительные проблемы, поскольку их достоверность может быть ограничена некоторыми языками или акцентами. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США или Европейское агентство по лекарственным средствам еще не одобрили какие-либо вокальные биомаркеры. Поэтому мы можем только строить предположения о теоретических рамках такого процесса в будущем, принимая во внимание близкие случаи в традиционных биомаркерах [7] и вызовы в цифровом здравоохранении.Первым шагом будет разработка стандартов для сбора голосовых биомаркеров и создание крупномасштабных репозиториев голосовых образцов для клинического использования. За этим следует интегрировать алгоритм в удобное для пользователя устройство (приложение для смартфона, устройство «умный дом», подключенное медицинское устройство и т. д.), по возможности разработанное совместно с конечными пользователями. Затем он должен последовательно пройти технико-экономическое обоснование, одно или несколько клинических испытаний, а также исследования в реальных условиях. Это будет не только алгоритм, но и его встраивание в подключенное медицинское устройство, которое будет одобрено агентствами, и этот важный шаг еще не сделан.Кроме того, учитывая технические ограничения, мы подозреваем, что первые голосовые биомаркеры, которые будут проверены, будут ограничены определенным языком или определенной подгруппой населения. Недавно был предложен соответствующий шаблон для помощи в стандартизации и оценке цифровых биомаркеров на основе речи [4]. В один прекрасный день проверки здоровья можно будет проводить непосредственно на повседневном устройстве, таком как интеллектуальное зеркало, для отслеживания цифровых биомаркеров, включая голосовые биомаркеры, активность, состояние здоровья и движения тела [52].Для пожилых людей голос также может быть предпочтительным средством общения внутри «умного дома» для обмена данными с удаленными членами семьи, в случае чрезвычайной ситуации или для телемедицины [53, 54]. В пилотных исследованиях было показано, что в целом это хорошо воспринимается, но сильно зависит от сложности задачи и когнитивных способностей людей [55].

Будущее Voice for Health

В этом обзоре мы обобщили основные области использования сегодня и в ближайшие годы. Вскоре область, скорее всего, переместится от аудио только к видео; добавление изображений к голосу поможет лучше охарактеризовать пациентов, в том числе их эмоции или другие характеристики здоровья от распознавания лиц, что в сочетании с голосовыми биомаркерами облегчит удаленный мониторинг здоровья [56-61].Увеличение возможностей передачи данных с использованием сетей 5G и будущих обновлений в сочетании с увеличением доли населения со смартфонами, оснащенными голосовым помощником или домашними устройствами, упростит сбор и обработку больших голосовых сэмплов в необработанном формате. или высокое разрешение [62]. С исследовательской точки зрения мы можем ожидать дальнейшего включения вторичных конечных точек, связанных с голосом, в испытания и исследования в реальном мире. С точки зрения здравоохранения включение анализа голоса в колл-центры здравоохранения позволит проводить расширенные консультации, более точную идентификацию звонящего и анализ функций, связанных со здоровьем, в режиме реального времени.Голосовые технологии вскоре будут дополнительно интегрированы в разработку виртуальных врачей и виртуальных/цифровых клиник [63] (рис. 3).

Рис. 3.

Обзор настоящего и будущего использования голосовых биомаркеров для здоровья.

Этические и технологические проблемы, которые необходимо решить

Голосовые технологии и вокальные биомаркеры должны принимать во внимание язык и акцент перед их широкомасштабным использованием, в противном случае они могут усилить системные предубеждения в отношении людей из определенных регионов, происхождения или с определенным акцентом и может увеличить ранее существовавший цифровой и социально-экономический разрыв, уже присутствующий в некоторых меньшинствах (таблица 2).В этом отношении область голосовых технологий может учиться у других областей, таких как радиология, для которой использование ИИ гораздо более продвинуто и где системные предубеждения уже были задокументированы [64]. Вдобавок ко всему, необходимо будет решить некоторые проблемы, связанные с голосом, поскольку для многих приложений голосовых биомаркеров, вероятно, сначала идентифицируются особенности языка, акцента, возраста или культуры, прежде чем переходить к более универсальные, независимые от языка и акцента черты. Необходимо будет найти правильный баланс между гиперперсонализацией для данного пользователя и универсальной оценкой клинической пользы голосового биомаркера.Также необходимо улучшить возможности обработки и понимания естественного языка, релевантность и точность ответов голосовых помощников, повысить плавность взаимодействия человека и голосовых чат-ботов, а также включить эмоции и сопереживание в диалог, если мы когда-либо хотим достичь массовое и долгосрочное внедрение.

Таблица 2.

Технические и этические проблемы в области голосовых технологий при переходе от исследований к клинической практике

Проверка голосовых биомаркеров на соответствие золотым стандартам является обязательной для безопасного использования голоса для мониторинга результатов, связанных со здоровьем.Доступно слишком мало исследований, чтобы можно было перейти от новизны в небольших технико-экономических обоснованиях к крупномасштабным клиническим разработкам [65].

Теперь необходима надлежащая оценка удобства использования, адаптивности, эффективности и безопасности, а также социологических и этических последствий использования голосовых биомаркеров и голосовых технологий. Вопрос совместимости с существующими технологиями, интеграции в различные системы здравоохранения и долгосрочных бизнес-моделей еще предстоит решить. Для получения надежных оценок требуется сбор большего количества данных; поэтому мы настоятельно рекомендуем создавать большие банки данных помеченных наборов аудиоданных с соответствующими клиническими результатами.Следующим шагом будет встраивание алгоритмов в цифровое устройство (будь то голосовой помощник, смартфон или интеллектуальное зеркало [52]) и проведение проспективных рандомизированных контролируемых испытаний, оценка в реальных условиях и качественные исследования, прежде чем предусмотреть увеличить масштаб. Область должна двигаться к стандартизации сбора голосовых биомаркеров с точки зрения данных и форматов для работы, чтобы обеспечить перекрестные сравнения, совместимость и переносимость. Обмен данными также необходим, так как это обеспечит разработку более точных голосовых биомаркеров и голосовых технологий.Как и любая область, на которую влияет ИИ, голосовые технологии или голосовые биомаркеры должны полагаться на алгоритмы, обученные на различных наборах данных, чтобы ограничить предвзятость в отношении недостаточно представленных групп населения.

Голосовые данные считаются конфиденциальными, поскольку они могут использоваться для выявления личности человека, демографического или этнического происхождения, а в случае голосовых биомаркеров также для определения состояния здоровья. Такие меры, как шифрование голосовых данных, разделение данных на случайные компоненты, каждый из которых обрабатывается независимо для безопасной обработки голосовых данных без утечки конфиденциальности, или изучение представлений данных, из которых удаляется конфиденциальная идентифицируемая информация, и это лишь некоторые из них, должны использоваться для решать этические проблемы, связанные со сбором и обработкой голосовых данных.

Заключение

Мы обсудили множество применений в здравоохранении, как для пациентов, так и для медицинских работников. Становится очевидным, что голос будет все чаще использоваться в системах здравоохранения будущего: голосовые биомаркеры будут дистанционно отслеживать ключевые параметры здоровья и использоваться для глубокого фенотипирования пациентов или разработки инновационных исследований, открывая путь к точной медицине [9], а голосовые технологии будут интегрированы в клиническую практику, чтобы облегчить жизнь как пациентов, так и медицинских работников.Чтобы эта область достигла зрелости, нам необходимо перейти от подхода, ориентированного на технологии, к подходу, более ориентированному на здоровье, путем создания исследований и ценных наборов данных для предоставления доказательств преимуществ такого подхода.

Заявление о конфликте интересов

У авторов нет конфликта интересов, о котором следует заявить.

Источники финансирования

Г.Ф. и A.F. поддерживаются Люксембургским институтом здравоохранения, Люксембургским национальным исследовательским фондом (FNR; Predi-COVID, грант No.14716273) и Фонд Андре Лоша. М.И. и В.Д. поддерживаются Люксембургским институтом науки и технологий (LIST) и Люксембургским университетом (UL) соответственно, а также FNR (CDCVA, грант № 14856868).

Вклад авторов

Все авторы разработали исследование и подготовили первую версию, критически отредактировали и одобрили окончательную версию рукописи.

Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC).Использование и распространение в коммерческих целях требует письменного разрешения. Дозировка препарата: авторы и издатель приложили все усилия, чтобы гарантировать, что выбор препарата и дозировка, указанные в этом тексте, соответствуют текущим рекомендациям и практике на момент публикации. Тем не менее, в связи с продолжающимися исследованиями, изменениями в правительственных постановлениях и постоянным потоком информации, касающейся лекарственной терапии и реакций на лекарства, читателю настоятельно рекомендуется проверять вкладыш в упаковке для каждого лекарства на предмет любых изменений в показаниях и дозировке, а также для дополнительных предупреждений. и меры предосторожности.Это особенно важно, когда рекомендуемый агент является новым и/или редко используемым лекарственным средством. Отказ от ответственности: заявления, мнения и данные, содержащиеся в этой публикации, принадлежат исключительно отдельным авторам и участникам, а не издателям и редакторам. Появление рекламы и/или ссылок на продукты в публикации не является гарантией, одобрением или одобрением рекламируемых продуктов или услуг или их эффективности, качества или безопасности. Издатель и редактор(ы) отказываются от ответственности за любой ущерб, нанесенный людям или имуществу в результате любых идей, методов, инструкций или продуктов, упомянутых в содержании или рекламе.

Физическое значение акустических параметров и его клиническое значение при дизартрии при болезни Паркинсона

Среди участников результаты показали значительную разницу в распределении профессий и образования в обеих группах; большую часть участников составляли фермеры, а низкий уровень образования был отмечен у большей части пациентов, чем другие уровни образования (см. Таблицу 1).

Наши данные выявили значительные различия в среднем f0 , мин. f0 , макс. f0 , продолжительности и дрожания у участников мужского пола между двумя группами и значительные изменения в мин. f0 , макс. f0 , конец f0 , наклон SM и медиана интенсивности у участниц женского пола между двумя группами (см. Таблицу 2).

Частота вибрации голосовых связок известна как основная частота. Группа PD представила более низкое начало f0 , более низкое максимальное значение f0 , более высокое среднее значение f0 и более высокое конечное значение f0 , чем контрольная группа. Начало f0 , min f0 , max f0 и конец f0 обозначают начальное, минимальное, максимальное и конечное значения производимого f0 движения в слогах соответственно. Эти переменные можно использовать для описания всего процесса вокализации.Однако мы обнаружили значительное отличие от группы здоровых людей только среди среднего f0 у участников мужского пола, говорящих одним слогом, min f0 у участников мужского и женского пола и end f0 у участников женского пола, говорящих одним и двумя слогами. Холмс и др. исследовали корреляты нарушений голоса при БП в основной частоте ( f0 ) произносимых гласных и обнаружили, что речь f0 пациентов с БП снижена 35 .Частота вибрации голосовых связок, информация о состоянии голосовых связок, связанная с качеством и энергией голоса, сокращением мышц, движением суставов и интенсивностью звука, передаются в ЦНС соматосенсорами, расположенными в гортани и рядом с ней 36 . Стимуляция верхнего гортанного нерва, слизистой оболочки или хрящей гортани приводит к рефлекторному сокращению мышц гортани. Эти размышления могут быть важны для управления голосом f0 37 .

Более того, наши данные показали, что наклон S-M был значительно больше, чем в контрольной группе, в многосложных словах PD у женщин.Наклон S-M — это наклон от начала до максимума произношения, а наклон M-E — это наклон от максимума до конца. Этот фактор измеряет скорость воздушного потока, вызванную скоординированным движением мышц легких. Кроме того, наши данные показали, что медианная интенсивность у мужчин с БП была выше, чем у контрольной группы в общем слоговом тесте. Точно так же у женщин-пациентов с БП также была более высокая средняя интенсивность, чем у контрольной группы. Однако только во время многосложного теста пациентки с БП демонстрировали значительно более высокую интенсивность, чем в контрольной группе.Средняя интенсивность представляет собой интенсивность вокализации. Низкий голос также является одним из симптомов пациентов с болезнью Паркинсона. Эта характеристика связана с жесткостью мышц гортани у пациентов с БП, что затрудняет произношение. В 2018 году Абур и соавт. изучали громкость чистого тона между пациентами с БП и контрольной группой. Результаты показали, что средние наклоны роста громкости в контрольной группе и группе с БП существенно не отличались, в то время как восприятие тона и громкость у пациентов с БП снизились 38 .К сожалению, эти результаты противоречат нашим выводам. По мере ухудшения состояния пациентов с БП у них обычно появляется низкий голос, особенно на средних и поздних стадиях заболевания 39 . В нашем исследовании большинство больных БП имели низкий уровень дизартрии и находились на ранней и средней стадиях заболевания. Следовательно, разница в интенсивности звука может быть связана с разной степенью тяжести заболевания у пациентов с БП.

Примечательно, что мы обнаружили, что пациенты с БП читают одно и то же предложение в течение более короткого времени, чем контрольная группа.Мы обнаружили значительную разницу в продолжительности у участников мужского пола, говорящих двойными и многосложными словами. Под продолжительностью понимается время, за которое испытуемый читает одно и то же предложение. Это измерение связано с ритмом речи и организацией времени 29 . Дофамин в базальных ганглиях пациентов с БП постепенно истощается, что является основной причиной ригидности мышц и изменяет управляемость мышц гортани 40 . В последующем ригидность мышц гортани и глотки может существенно влиять на скорость произношения и количество пауз 41 , что свидетельствует о нарушении ритма и ритма речи 29 .Кроме того, значительно снижается интенсивность сокращения мышц грудной полости и диафрагмы, что приводит к уменьшению потока воздуха из легких через голосовые связки. В конечном итоге уменьшенный поток воздуха влияет на вибрацию голосовых связок, а форма голосовых связок влияет на порог звукового давления 8 . Эти взаимодействия могут сократить время вокализации. Точно так же Hammer et al. сравнили воздушный поток и акустические параметры между пациентами с ПД и контрольной группой.Их результаты показали, что у пациентов с БП продолжительность произнесения слогов была короче, чем у контрольной группы 11 . Пациенты с БП демонстрируют несколько важных речевых характеристик, в том числе тенденцию к увеличению скорости речи и уменьшение общего количества пауз. Наши выводы согласуются с этими ранее опубликованными результатами.

Кроме того, HNR выражается как степень акустической периодичности и используется для оценки отношения сигнал/шум путем расчета автокорреляции каждого цикла.HNR можно использовать для корреляции патологии гортани и изменений голоса, указывающих на охриплость голоса. Чем ниже значение, тем выше охриплость звука. Эта величина также отражает тонус мышц его гортани 42,43 . Наши результаты показали, что у пациентов с БП наблюдалось более низкое HNR, чем у контрольных субъектов, но разница не была статистически значимой. Цвирнер и др. обнаружили, что HNR был ниже у пациентов с БП, чем в контрольной группе, но не было обнаружено существенной разницы 44 .Этот вывод согласуется с нашим исследованием. Возмущение частоты в последовательных циклах голосовых связок называется дрожанием , что может быть связано с тремором голосовых связок у пациентов с БП. Из-за отсутствия контроля над циклом колебаний голосовой щели голосовой щели возможно изменение дрожания, что обычно наблюдается при неврологических заболеваниях 45 . Наши результаты показали, что значения дрожания были ниже у пациентов с БП, чем у контрольных субъектов, и были значительные различия между участниками мужского пола, говорящими двойными слогами.По мере уменьшения дрожания звука уменьшается и его периодичность, и голос будет издаваться более скрипучим 46 . Истощение дофаминергических нейронов в компактной части черной субстанции обычно приводит к мышечной ригидности и изменениям в мышечном контроле гортани (фонаторной подсистемы), что может вызывать повышенное напряжение гортани (что связано с физиологией) и снижение вербальной изменчивости 47 . Тем не менее, Гамбоа и соавт. обнаружили, что как мужчины, так и женщины у пациентов с БП имели более высокие значения дрожания, чем у контрольных субъектов.Повышенный джиттер может быть связан с воспринимаемым низким тоном, который должен соответствовать реальному f0 48 .

Значения Z из регрессионного анализа показали, что акустические параметры начала f0 , минимум f0 , максимум f0 , наклон SM, длительность и дрожание были меньше нуля, что означает, что эти параметры являются положительными факторами ( Таблица 3). Патологический голосовой тремор возникает при возбуждении в голосовом тракте непроизвольных и ритмичных колебательных движений.Эти движения могут вызывать ритмические колебания основной частоты и амплитуды голоса 49 . Эти колебания воспринимаются как ритмические колебания высоты тона и громкости. Например, Миди и др. показали, что пациенты с БП имели более высокий джиттер, основную частоту и вариабельность основной частоты, чем контрольные субъекты. Эти результаты показали, что более высокие вариации f0 и f0 у пациентов с БП обычно связаны с повышенной жесткостью голосовых складок из-за жесткости мускулатуры гортани 7 .Более того, Александр и др. проанализировали акустические характеристики речи пациентов с БП до и после того, как пациенты с БП принимали лекарство, и они выявили более высокую основную частоту ( f0 ) вариабельность гласных и среднее значение f0 , но более низкий диапазон интенсивности у пациентов с БП, чем в контроле 50 .

Наоборот, значения Z из регрессионного анализа показали, что акустические параметры конца f0 , HNR и медианная интенсивность были больше нуля, что означает, что они являются отрицательными факторами.Конец f0 представляет частоту вибрации голосовых связок в конце речи, которая указывает тенденцию изменения голоса от максимальной частоты до конечной частоты. Существовала значительная разница в конце f0 между двумя группами участниц женского пола. Интересно, что результаты логистического регрессионного анализа показали, что конец f0 был отрицательным фактором. Кроме того, абсолютный HNR был меньше в группе PD, чем в контрольной группе, за исключением двух- и многосложных тестов в женской группе PD.Юмото и др. продемонстрировали, что более низкие абсолютные значения HNR соответствуют большей доле шума. Этот вывод предполагает, что более низкий HNR представляет собой большую долю шума. Юмото и др. также показали, что HNR является показателем степени охриплости 43 . Рус и др. показали, что у пациентов с БП уровень HNR был ниже, чем у контрольной группы, что может быть клинически интерпретировано как гипофония, охриплость голоса или тремоло 51 . Стоит отметить, что медиана интенсивности была защитным фактором в логистическом анализе, что указывает на то, что более низкая вокализация при БП соответствует большей тяжести БП.А именно, здоровые контроли представляли более громкую речь. Рус и др. оценили степень нарушения голоса у пациентов с БП и здоровых людей, и результаты показали, что у пациентов с БП в целом более низкий уровень интенсивности речи, недостаточный диапазон интенсивности и вариации интенсивности во время воспроизведения речи 25 .

Наши результаты показали, что акустические параметры end f0 , HNR и дрожание отрицательно коррелировали с клинической тяжестью БП. Наклон ME, средняя интенсивность и продолжительность положительно коррелировали с тяжестью.Байестехташк и др. провели три задачи, а именно задачу на устойчивую фонацию, задачу на диадохокинетику и задачу на чтение со 168 пациентами с БП, и они использовали изменяющуюся во времени гармоническую модель речи для более точного улавливания подсказок, связанных с высотой звука, включая дрожание и мерцание. Результаты показывают, что о тяжести заболевания можно судить по речи со средней абсолютной ошибкой около 5,5, что объясняет 61% дисперсии 52 . Точно так же Asgari et al. показали, что можно предсказать тяжесть заболевания путем извлечения голосовой информации от пациентов с БП (временная область, область спектра, область кепстра, HNR и дрожание) 53 .Это открытие также отражает корреляцию между голосовой информацией этих пациентов с болезнью Паркинсона и тяжестью заболевания.

В нашем исследовании описывалось текущее состояние особенностей голоса либо на ранней стадии БП, либо на ранней стадии развития дизартрии. Кроме того, мы обнаружили значение физических и клинических аспектов акустических параметров. Качество речевых изменений универсально у больных БП при прогрессировании заболевания.

Функциональная дисфония | Michigan Medicine

Дисфония (diss-PHONE-nee-yah) — медицинский термин, обозначающий нарушения голоса.

Функциональная дисфония — это плохое качество голоса без каких-либо явных анатомических, неврологических или других органических нарушений, влияющих на гортань или гортань. Это также называют функциональной голосовой трудностью.

Существует два типа функциональной дисфонии:

  • Гипофункциональная дисфония — Возникает в результате неполного смыкания голосовых связок или складок.
  • Гиперфункциональная дисфония  — Возникает в результате чрезмерного использования мышц гортани и, иногда, использования ложных голосовых складок (двух верхних голосовых складок, которые не участвуют в вокализации).

Функциональная дисфония чаще встречается у женщин старше 40 лет. 

Причины

Функциональная дисфония иногда связана с вирусными заболеваниями (включая корь и эпидемический паротит) и серьезным жизненным стрессом.

Признаки или симптомы

Типичные симптомы функциональной дисфонии включают:

  • Хриплый, хриплый или грубый голос
  • Нестабильность голоса
  • Усталость голоса

Диагностика

Сотрудники Центра вокальных заболеваний Мичиганского университета спросят вас о ваших симптомах и истории болезни, а затем проведут тщательный осмотр головы и шеи.Во время этого процесса мы также оценим ваше вокальное качество, вокальную эффективность и технику речи.

Чтобы убедиться в отсутствии структурных проблем или заболеваний, мы можем провести процедуру ларингоскопии. Врач использует эту процедуру, чтобы получить четкое и полное представление о голосовых связках.

Лечение

В целом, функциональная дисфония хорошо поддается лечению. В Центре вокального здоровья Мичиганского университета мы предлагаем различные методы лечения функциональной дисфонии, в том числе:

  • Голосовая терапия
  • Визуальная и электромиографическая биологическая обратная связь
  • Прогрессивная релаксация
  • Массаж гортани, опускающий гортань и расслабляющий напряженные мышцы

Записаться на прием

Запишитесь на прием по номеру , позвонив нам по телефону (734) 936-8051 .

%PDF-1.6 % 1 0 объект > >> эндообъект 5 0 объект > эндообъект 2 0 объект > /Шрифт > >> /Поля [] >> эндообъект 3 0 объект > поток 2011-11-22T14:54:55+01:002012-01-20T13:13:13+01:002012-01-20T13:13:13+01:00Adobe InDesign CS5.5 (7.5)

  • 1JPEG256256/9j/4AAQSkZJRgIABAgEAB /7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAASAAAAAAEA AQBIAAAAAQAB/+4AE0Fkb2JlAGSAAAAAAAQUAAgAD/9sAhAAMCAgICAgMCAgMEAsLCxAUDg0NDhQY EhMTExIYFBIUFBQUEhQUGx4eHhsUJCcnJyckMjU1NTI7Ozs7Ozs7Ozs7AQ0LCxAOECIYGCIyKCEo MjsyMjIyOzs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7OztAQEBAQDtAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQED/wAARCAEA ALUDAREAAhEBAxEB/8QBQgAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAwABAgQFBgcICQoLAQABBQEBAQEBAQAA AAAAAAABAAIDBAUGBwgJCgsQAAEEAQMCBAIFBwYIBQMMMwEAAhEDBCESMQVBUWETInGBMgYUkaGx QiMkFVLBYjM0coLRQwclklPw4fFjczUWorKDJkSTVGRFwqN0NhfSVeJl8rOEw9N14/NGJ5SkhbSV xNTk9KW1xdXl9VZmdoaWprbG1ub2N0dXZ3eHl6e3x9fn9xEAAgIBAgQEAwQFBgcHBgI7AQACEQMh MRIEQVFhcSITBTKBkRShsUIjwVLR8DMkYuFygpJDUxVjczTxJQYWorKDByY1wtJEk1SjF2RFVTZ0 ZeLys4TD03Xj80aUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9ic3R1dnd4eXp7fh2+f3/9oADAMB AAIRAxEAPwD0Xp/T8A4GMTjUkmmuT6bf3R5JKbH7P6f/ANxqf+22/wBySlfs/p//AHGp/wC22/3J KV+z+n/9xqf+22/3JKV+z+n/APcan/ttv9ySlfs/p/8A3Gp/7bb/AHJKV+z+n/8Acan/ALbb/ckp X7P6f/3Gp/7bb/ckpX7P6f8A9xqf+22/3JKV+z+n/wDcan/ttv8AckpX7P6f/wBxqf8Attv9ySlf s/p//can/ttv9ySlfs/p/wD3Gp/7bb/ckpX7P6f/ANxqf+22/wBySlfs/p//AHGp/wC22/3JKV+z +n/9xqf+22/3JKV+z+n/APcan/ttv9ySlfs/p/8A3Gp/7bb/AHJKV+z+n/8Acan/ALbb/ckpX7P6 f/3Gp/7bb/ckpX7P6f8A9xqf+22/3JKV+z+n/wDcan/ttv8Ackprv6fgfb6R9mpj0bdPTb+9T5JK BHT/APk/G/4mv/qQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu /wD5Qp/4m7/qqElK6f8A8n43/E1/9SElNhJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJS klKSUpJSklKSU13/APKFP/E3f9VQkpXT/wDk/G/4mv8A6kJKbCSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSl JKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv/AOUKf+Ju/wCqoSUrp/8Ayfjf8TX/ANSElNhJSklKSUpJ SklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/wDKFP8AxN3/AFVCSldP/wCT8b/i a/8AqQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu//AJQp/wCJ u/6qhJSun/8AJ+N/xNf/AFISU2ElKSUpJS0g8duUlKkTCSlSJideP4pKUSBqTHbXzSUukpSSlJKU kpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu//AJQp/wCJu/6qhJSun/8AJ+N/xNf/AFISU2ElKSUpJTVt 6dj22eqS9p90hjy1p3jaTtaYnzSUwPScY2GwOtBI2wLHQB7eB2+iElMR0bD9hJtJY/1Q42vndLuT Oo9xEcRpwkplkdJxMp7n3b3by10b3QCxzLGlonQ7mBJTJnTMdj7Hh9pNrXMdNjiAHGTtk6JKWHSs UF5Bt/SRINjyBADfaCYbx2SUSOlYrYh2sjv6r/3mv43R+aPlpwkplT03GopNFZfsLPT1eSQ0iNCT okpGzo2KwVBtl/6EtLZuedW743a6/TMz/BJTEdEo94ffkPa7ZtabXDaGenoCDJn09Z8T4pKZno+I 6NzrXABw2uscQQ9rWkFpMfm6JKbySlJKUkpSSlJKUkpSSmu//lCn/ibv+qoSUrp//J+N/wATX/1I SU2ElKSUsZjTlJTl4n1jwMn7K07q7M2qq6mvaXkttaHidgMQDqkpfJ+sfSsR132m302UML3vgn6L 31OAAEkhzElI2/WrpIblvuc6pmFY6u15aXD2iv3SwO/0g80lNmvrfTrbnY7LHF7Xis+x+0OL/SA3 7dv09OUlLjrGGbHsaSW1HZY+Do/cxgbHOpfzwkpG/wCsHTG2GoPc6wPrqLQ0g7rXNY36UCJdqkpF k/WjpmO2twc6z1LKK4ALYGRHpuO+NIMPKT43XemZdzcfHt32ufZUGhp+lUNz9Y7eKSmP/OHpm2sh 7ybdpY0sc0lrrWUB0OA03P8Au1CSmX7c6aMa3LNhFVBixxY4QfSGRwWz/NuBSU18v61dHxGXOdbv fjtL7GAGQ1pa1x1Hbckpv4vUMfLLhWSHNc5pDoBO1z2SNTya3JKbKSlJKUkpSSlJKUkprv8A+UKf +Ju/6qhJSun/APJ+N/xNf/UhJTYSUpJSklKSUpJSklMK6qqtwqY1m4lztoAlx5JjukpmkpSSlJKY Oqqc9trmNL2TscQCWzoYPZJTNJTGyqu6t1NzG2V2NLXseA5rmkQQQdCCkpkkpYNAJIABOpPikpdJ SklKSUpJSklKSU13/wDKFP8AxN3/AFVCSldP/wCT8b/ia/8AqQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSS lJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu//AJQp/wCJu/6qhJSun/8AJ+N/xNf/AFISU2ElKSUp JSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/wAoU/8AE3f9VQkpXT/+T8b/ AImv/qQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKc6rq1lgbvwsmpzi3RzCRteHODpbI/N1B4kSkpJZ1MVZJxzjZ LoAIsZU5zD9P84f1PxCSkpy4xvtLabSdP0Wwh+rtv0YSUvjZJyOarKva136RpH0u2vcJKTpKUkps SlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/+UKf+Ju/6qhJSun/8n43/ABNf/UhJTYSUpJSklKSUpJSklMLGuewt a4sJ4cOySmszEzw4F2c5wD9xHpMEtn6HH+1JTMY1wsDvtDtgJOwiZku7nXQGEI2YnUGyHZzyNA0 7K505/MSUzZjZjbA52Y5zdwOwsYBHdshspKbSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu/wD5Qp/4m7/q qElK6f8A8n43/E1/9SElNhJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKS U13/APKFP/E3f9VQkpXT/wDk/G/4mv8A6kJKbCSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUk pSSlJKUkpSSlJKUkprv/AOUKf+Ju/wCqoSUrp/8Ayfjf8TX/ANSElNhJSklkKSUpJSklKSUpJSklK SUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/wDKFP8AxN3/AFVCSldP/wCT8b/ia/8AqQkpsJKU kpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu//AJQp/wCJu/6qhJSun/8A J+N/xNf/AFISU2ElKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/wAo U/8AE3f9VQkpXT/+T8b/AImv/qQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkps SlJKUkpSSmu//lCn/ibv+qoSUrp//J+N/wATX/1ISU2ElKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSk lKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/yhT/xN3/VUJKV0/wD5Pxv+Jr/6kJKbCSlJKUkpSSlJKUkpSSlJ KUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv8A+UKf+Ju/6qhJSun/APJ+N/xNf/UhJTYSUpJS klKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklNd/wDyhT/xN3/VUJKV0/8A5Pxv +Jr/AOpCSmwkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/wDlCn/i bv8AqqElK6f/AMn43/E1/wDUhJTYSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklK SUpJSklNd/8AyhT/AMTd/wBVQkpXT/8Ak/G/4mv/AKkJKbCSlJKR3vsrqLqmeo8cMmJ+aSmv9syi PbhvmRMuaI8e5SUyblZDn7TivA1klzewkRr3OiSlWZeRWxrzjuIMyGmXA7gG6AdxJSUp+VktdDcV 7hME7mjQFJSjlZArD/sthO7btBbMa+7nySUuMjJiXY5GnAcCeXDXtwB96SlVZVtlja7Md9Ti0Odu IIHzEhJTO626ot9Ok2g87SAR/nQkpgMnI37DjPj3e4ObBjjkg6/6+aUo5GUIP2ckRqA73DV0do7J KUcrIDWu+zPJcSCAW6CYkyfmkpZuTlbmtdjOG7bucHNLW7h7h5+34fxhKbSSlJKUkpSSlJKUkprv /wCUKf8Aibv+qoSUrp//ACfjf8TX/wBSelNhJSklKSUpJTVOC4t2DJuaJbEOEgNjSYnWNUlM/szi AHXWGA4c/vbon4SkpY4jibHG+2bIiCAGQZG0R+VJS32SzcXfabYPb2wNBx7fJJSVtZFZrL3OmRupP OqSkbsV7nEi+xoJna2Ih4tKSlNxnteHevYREQSI4+CSlHEdsc1t9gc4RvkEjUmRI8/wCSmh3G0tA OXduAcNwLR9Ly2xpOn4ykpJRj21u323utJBBbADe2oGp7eKSk6SlJKUkpSSlJKUkpSSmu/8A5Qp/ 4m7/AKqhJSun/wDJ+N/xNf8A1ISU2ElKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJ SklKSUpJTXf/AMoU/wDE3f8AVUJKV0//AJPxv+Jr/wCpCSmwkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSS lJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/8AlCn/AIm7/qqElK6f/wAn43/E1/8AUhJTYSUpJSklkSUp JSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklNd//AChT/wATd/1VCSldP/5Pxv8Aia/+ PCSmwkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/+UKf+Ju/6qhJT X6f1DAGBjA5NIIprkeo390eaSmx+0On/APcmn/txv96SlftDp/8A3Jp/7cb/AHpKV+0On/8Acmn/ ALcb/ekpX7Q6f/3Jp/7cb/ekpX7Q6f8A9yaf+3G/3pKV+0On/wDcmn/txv8AekpX7Q6f/wByaf8A txv96SlftDp//cmn/txv96SlftDp/wD3Jp/7cb/ekpX7Q6f/ANyaf+3G/wB6SlftDp//AHJp/wC3 G/3pKV+0On/9yaf+3G/3pKV+0On/APcmn/txv96SlftDp/8A3Jp/7cb/AHpKV+0On/8Acmn/ALcb /ekpX7Q6f/3Jp/7cb/ekpX7Q6f8A9yaf+3G/3pKV+0On/wDcmn/txv8AekpX7Q6f/wByaf8Atxv9 6SlftDp//cmn/txv96SlftDp/wD3Jp/7cb/ekprv6hgfb6T9ppj0bdfUb+9T5pKf/9k=
  • 2JPEG256256/9j/4AAQSkZJRgABAgeEASABIAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAASAAAAAEA AQBIAAAAAQAB/+4AE0Fkb2JlAGSAAAAAAAQUAAgAD/9sAhAAMCAgICAgMCAgMEAsLCxAUDg0NDhQY EhMTExIYFBIUFBQUEhQUGx4eHhsUJCcnJyckMjU1NTI7Ozs7Ozs7Ozs7AQ0LCxAOECIYGCIyKCEo MjsyMjIyOzs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7OztAQEBAQDtAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQED/wAARCAEA ALUDAREAAhEBAxEB/8QBQgAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAwABAgQFBgcICQoLAQABBQEBAQEBAQAA AAAAAAABAAIDBAUGBwgJCgsQAAEEAQMCBAIFBwYIBQMMMwEAAhEDBCESMQVBUWETInGBMgYUkaGx QiMkFVLBYjM0coLRQwclklPw4fFjczUWorKDJkSTVGRFwqN0NhfSVeJl8rOEw9N14/NGJ5SkhbSV xNTk9KW1xdXl9VZmdoaWprbG1ub2N0dXZ3eHl6e3x9fn9xEAAgIBAgQEAwQFBgcHBgI7AQACEQMh MRIEQVFhcSITBTKBkRShsUIjwVLR8DMkYuFygpJDUxVjczTxJQYWorKDByY1wtJEk1SjF2RFVTZ0 ZeLys4TD03Xj80aUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9ic3R1dnd4eXp7fh2+f3/9oADAMB AAIRAxEAPwD0Xp/T8A4GMTjUkmmuT6bf3R5JKbH7P6f/ANxqf+22/wBySlfs/p//AHGp/wC22/3J KV+z+n/9xqf+22/3JKV+z+n/APcan/ttv9ySlfs/p/8A3Gp/7bb/AHJKV+z+n/8Acan/ALbb/ckp X7P6f/3Gp/7bb/ckpX7P6f8A9xqf+22/3JKV+z+n/wDcan/ttv8AckpX7P6f/wBxqf8Attv9ySlf s/p//can/ttv9ySlfs/p/wD3Gp/7bb/ckpX7P6f/ANxqf+22/wBySlfs/p//AHGp/wC22/3JKV+z +n/9xqf+22/3JKV+z+n/APcan/ttv9ySlfs/p/8A3Gp/7bb/AHJKV+z+n/8Acan/ALbb/ckpX7P6 f/3Gp/7bb/ckpX7P6f8A9xqf+22/3JKV+z+n/wDcan/ttv8Ackprv6fgfb6R9mpj0bdPTb+9T5JK BHT/APk/G/4mv/qQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu /wD5Qp/4m7/qqElK6f8A8n43/E1/9SElNhJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJS klKSUpJSklKSU13/APKFP/E3f9VQkpXT/wDk/G/4mv8A6kJKbCSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSl JKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv/AOUKf+Ju/wCqoSUrp/8Ayfjf8TX/ANSElNhJSklKSUpJ SklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/wDKFP8AxN3/AFVCSldP/wCT8b/i a/8AqQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSmu//AJQp/wCJ u/6qhJSun/8AJ+N/xNf/AFISU2ElKSUpJSklNU9Sx2vNbm2h5iQKbHfSiILWEHn5d0lLt6hjvcWt FstmZptA0k6SzXhJSjn0NO1wsDtDHpvJIIaZ9rT+8kpdmdQ9/pgWg681WAaeZZCSlm59LhuDbdus k1PHH8ktDu/gkplTmUX2ekzeHhoeWvY9mhJH5zR4JKTpKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv8A +UKf+Ju/6qhJSun/APJ+N/xNf/UhJTYSUpJSklKSU50F4eKw94aS0+neAA4ASPpaapKZ+94fta4u JDJ9UaCDrOsczpqkpHaXNLa9lkw3btvDdxb21cCYkT4pKTYpvY8MdTaGugOfZYHxAPbcUlNxJSkl KSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/wAoU/8AE3f9VQkpXT/+T8b/AImv/qQkpsJKUkpSSlJK cpow/tNl17WGxz9C7HghpAgeoGu3QSTM94SUtR05lsW014ewFwG7E2vkR7vpt7ieElJ68HIpc0sG LAcCHECktIJj1C0iwwTHgkpusDgxoedzgNXREnxhJTJJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJT Xf8A8oU/8Td/1VCSldP/AOT8b/ia/wDqQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSl JKUkpSSlJKUkpSSmu/8A5Qp/4m7/AKqhJSun/wDJ+N/xNf8A1ISU2ElKSUpJSklKSUpJSklKSUpJ SklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/AMoU/wDE3f8AVUJKV0//AJPxv+Jr/wCpCSmwkpSS lJKUkpqtzLzkei7FsDCSPWBaWQC6CfcHfm+HcJKbSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJ KUkpSSmu/wD5Qp/4m7/qqElK6f8A8n43/E1/9SElNhJSklKSUpJTm5HTi7JaWVb6XQXEXW1uYdwd LdroPfSB4cJKRNwL6bPVpxQXNEN3ZVp3BxJIM7uPn8klM6cO4F1xxfTSBO0farHB3LZdoB9h5pKV Z04y2tmNNbAWh42q1hjgaCfy6JKU3Ct3WMfjey4wXDJs4+mNO3uAGn+xJSNvTLOX4zh7XOc1ubc6 XRo33Ad++iSk2LjX0WiwYu2Y1OTZZHYwHiOCkp0klKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklNd//KFP/E3f 9VQkpXT/APk/G/4mv/qQkpsJKUkpSSlJKa7WZgd7ntc3dIMa7e7YhJTBjeqi0b345q3agNfu26d9 0T8klJKW5TXh2ntcC6QAOGwdOB5JKTpKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv/5Qp/4m 7/qqElK6f/yfjf8AE1/9SElNhJSklKSUpJTk22ZjLgBk3hu8kMGOHjRz3Fpc0cbdB8uSkpuV5D69 tNjbLXd7NoaCDrPbxiElMf2nTBLa7XEENLW1kkEgOgxxoe6SmT+o0V1vse2xra9CXMLe7hpuj938 iIFlR0Qu6505pgWB2oHtIPJA8fNO9qSOIMv2xgaRa0y/0+RzJE88e3lL25K4g3Wu3NDoIkTB51TE rpKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/8AlCn/AIm7/qqElK6f/wAn43/E1/8AUhJTYSUpJSklKSU0 jn3tt9E4VzjqQ9hYWQDt+kXt+7n8UlJPtv+8tGLYQBO4Org6Ax/OAzqkpsBwJIBBI5HxSUqRMd0l LpKUkpYEESCCDwkpdJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/yhT/xN3/VUJKV0/wD5Pxv+Jr/6kJKb CSLJKUkpSSnJf0+xt1lrMNthc9rmk5NjZglxO2HAGXuOiSlrOnWeo69uI1znj1HN+02NmzaBB0M8 RMD4JKZvxL3GvI+yNNtbwAw5D42tADXTtifKPmkpm3DstbY27HFO55sllzngl495IhngkpCOMGyR ЖМЗтДнМийбД7нАйс1вжХвСУЗОА8энЫзФАКСМЕНЫциваАе9зхрББ7двЛхДжСрцФ7мНАхГыЗа6Мх52жс Rpr+CSK/65jBtOHjMfWOXPt2mZJ42OSUkruzXX7LMdrKon1BZuM+AbsH5UlNlJSklKSUpJSklKSU pJSklNd//KFP/E3f9VQkpXT/APk/G/4mv/qQkpsJKUkpSSlJKct/UnV3ek7MxmS4gMSY4PMnc0D9 I3hpjj+5JS2JmZ2Vc6urMwrvTf7211v3Bn7p/Th4ef4JKbFrOsku9G7FaNNu+p5I4mYuakpnjs6k 1w+1W0PbrIrrc0+UE2O/IkptJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/wDlCn/ibv8AqqEl K6f/AMn43/E1/wDUhJTYSUpJSklKSU5n2lrb3VOvvBG5wq9IkwQJILWkkA2DvpwkplQbbLXMGTe5 rg4Na+naG+B3ljSYjxSUnuxsqxznVZTqdwGga1wBAjTdKSl3Y+UdpbklpDYd7GkOMcwePkkpVeNk ty1tmS55DgXOLWjcB+boBCSmDMTLbu3ZbjLWtaNohpbHu7kk90lLfZM/c4/bnwZgenXpqDp7fAQk puCYEmT3KSl0lKSUpJSklKSUpJSklKSUpJTXf/yhT/xN3/VUJKV0/wD5Pxv+Jr/6kJKbCSlJKUkp SSmkygjIDm12tDCSCbDsJcHSQySOT3ASU12Y1oLi+nI9jXMawZBdW4Fke1rnDxgbhzqkpmWZNWSL q6L7A4e6bhGsujY523kx+RJS1uM9zai2vIEhstruLNhOhH0hoI1hJTL07XzW6i9oedrnm0bgBEFp a4ka+CSmFmPe0yyrIcGyB+suE7QIJG6PdJSUzZU+6wV20XNZsNfqPt3aCNY3EydvPKSkjulUu0N+ TGgj17Oxn95JTca3a0NkmBENU/NJS6SlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/wDlCn/ibv8AqqElK6f/AMn4 3/E1/wDUhJTYSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklNd/8AyhT/ AMTd/wBVQkpXT/8Ak/G/4mv/AKkJKbCSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKU kpSSlJKUkprv/wCUKf8Aibv+qoSUrp//ACfjf8TX/wBSelNhJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSkl KSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/8AKFP/ABN3/VUJKV0//k/G/wCJr/6kJKbCSlJKUkpSSnFu +tWFTa+l2Plk1uLCW0kglpjQykpj/wA7sD/uNmf9sn/ySSlf87sD/uNmf9sn/wAkkpX/ADuwP+42 Z/2yf/JJKdqt4sY2wAgOAcAdDrrqkpkkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKa7/wDlCn/ibv8A qqElK6f/AMn43/E1/wDUhJTYSUpJSklKSU4t3X82u19bekZdgY4tD2gQ4AxI+KSmP/OLP/8AKbM+ 4JKV/wA4s/8A8psz7gkpX/OLP/8AKbM+4JKV/wA4s/8A8psz7gkpX/OLP/8AKbM+4JKV/wA4s/8A 8psz7gkpX/OLP/8AKbM+4JKV/wA4s/8A8psz7gkpX/OLP/8AKbM+4JKdPp+XbmY4vtx7MVxJHpW6 O07pKbKSlJKUkpSSlJKUkprv/wCUKf8Aibv+qoSUrp//ACfjf8TX/wBSElNhJSklKSUpJSklKSUp JSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/8AKFP/ABN3/VUJKV0//k/G/wCJr/6kJKbC SlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkprv/5Qp/4m7/qqElK6f/yf jf8AE1/9SElNhJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSU13/8oU/8 Td/1VCSldP8A+T8b/ia/+pCSmwkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkpSSlJKUkp SSLJKa7/APlCn/ibv+qoSUrp/wDyfjf8TX/1ISU2ElKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKSUpJSklKS UpJSklKSUpJSklKSUpJTXf8A8oU/8Td/1VCSldP/AOT8b/ia/wDqQkpsJKUkpSSlJKUkpSSlJKUk псслйкукпсслйкукпсслжкукпсслжкукпссму/8А5Qп/4м7/АКqhJTX6f1DAGBjA5НИИпркео390 eaSmx+0On/8Acmn/ALcb/ekpX7Q6f/3Jp/7cb/ekpX7Q6f8A9yaf+3G/3pKV+0On/wDcmn/txv8A ekpX7Q6f/wByaf8Atxv96SlftDp//cmn/txv96SlftDp/wD3Jp/7cb/ekpX7Q6f/ANyaf+3G/wB6 SlftDp//AHJp/wC3G/3pKV+0On/9yaf+3G/3pKV+0On/APcmn/txv96SlftDp/8A3Jp/7cb/AHpK V+0On/8Acmn/ALcb/ekpX7Q6f/3Jp/7cb/ekpX7Q6f8A9yaf+3G/3pKV+0On/wDcmn/txv8AekpX 7Q6f/wByaf8Atxv96SlftDp//cmn/txv96SlftDp/wD3Jp/7cb/ekpX7Q6f/ANyaf+3G/wB6Slft Dp//AHJp/wC3G/3pKa7+oYh3+k/aaY9G3X1G/vU+aSn/2Q==
  • UUID: 6c6dfb42-5607-4343-9b41-38a2e642cd93xmp.Dide: E4933A020B206811808393AC1D3E3679XMP.DID: E499XMP.DID: E4933A020B206811808393AC1D3E3679: PDF
  • CreatexMP.IID: E4933A020B206811808393AC1D3E36792011-11-11-11T09: 22: 39 + 01: 00adobe Indesign 7.5
  • savexmp.iid:E5933A020B206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:23:50+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:E6933A020B206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:23:50+01:00Adobe InDesign 7.5/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:DF7B33020F206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:28:34+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:6CABA2700F206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:31:39+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:C21440F00F206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:35:13+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:87AA885F10206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:38:20+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:76B1CEE510206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:42:05+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:79EED33F11206811808393AC1D3E36792011-11-11T09:44:36+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:361E5BB413206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:02:11+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:3B0DB9CA13206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:02:48+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:F4510BE813206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:03:37+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:618ED9F613206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:04:02+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:C206120214206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:04:21+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:79840C3114206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:05:40+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:0E61833814206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:05:52+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:0F61833814206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:06:53+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:2B5A8EB616206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:23:43+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:DAC7CA0017206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:25:48+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:F2F3452C17206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:27+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:F3F3452C17206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:27:10+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:35CA986517206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:28:37+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:B175E69617206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:29:59+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:5B41B0C117206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:31:11+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:0E7A22E317206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:32:07+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:7A2BDFB21B206811808393AC1D3E36792011-11-11T10:59:24+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:26D5C9DB1B206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:00:33+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:B83315091C206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:01:49+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:4F101BA11C206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:06:04+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:19FA1EBB1C206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:06:48+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:9D7A81201D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:09:38+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:DA54276A1D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:11:41+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:D95E0B891D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:12:33+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:D7FC02A81D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:13:25+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:3046ABC01D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:14:07+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:18FC51DB1D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:14:51+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:33EC20F31D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:15:31+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:34EC20F31D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:16:01+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:35EC20F31D206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:16:11+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:C6144AED22206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:51:09+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:5393E8EE22206811808393AC1D3E36792011-11-11T11:51:12+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:004F2C7E2B206811808393AC1D3E36792011-11-11T12:52:28+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:24A0D5CF2B206811808393AC1D3E36792011-11-11T12:54:45+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:D6FE58190A2068118083CE79895E72B92011-11-14T08:57:58+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:D7FE58190A2068118083CE79895E72B92011-11-14T08:58:27+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:D8FE58190A2068118083CE79895E72B92011-11-14T09:28:42+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • savexmp.iid:C4927386082068118083D588138466D62011-11-17T09:16:54+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:2BC976B60A2068118083D588138466D62011-11-17T09:32:33+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • сохраненоxmp.iid:2CC976B60A2068118083D588138466D62011-11-17T09:44:27+01:00Adobe InDesign 7.5/;/метаданные
  • 3686application/pdfБиблиотека Adobe PDF 9.9False конечный поток эндообъект 4 0 объект > эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 9 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > эндообъект 23 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > эндообъект 29 0 объект > эндообъект 30 0 объект > эндообъект 31 0 объект > /XОбъект > >> /Анноты [117 0 R] /Родитель 14 0 Р /MediaBox [0 0 595 842] >> эндообъект 32 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [524.426 0,0 1023,31 708,661] /Тип /Страница >> эндообъект 33 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 34 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 35 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 36 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 37 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 38 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 39 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775.276] /Тип /Страница >> эндообъект 40 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 41 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 42 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 43 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 44 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 45 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > /MC1 > /MC2 > /MC3 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 46 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 47 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 48 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 49 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 50 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 51 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 52 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 53 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 54 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 55 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 56 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 57 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 58 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 59 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 60 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 61 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 62 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 63 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 64 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 65 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 66 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 67 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 68 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 69 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 70 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775.276] /Тип /Страница >> эндообъект 71 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 72 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 73 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 74 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 75 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 76 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775.276] /Тип /Страница >> эндообъект 77 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 78 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 79 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66.6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 80 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 81 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 82 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 83 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 84 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 85 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66.6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 86 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 87 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 88 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 89 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 90 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 91 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > /MC1 > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 92 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC /ImageI] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 93 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 94 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox[96.378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 95 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 96 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 97 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66.6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 98 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 99 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 100 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595.276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 101 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 102 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 103 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775.276] /Тип /Страница >> эндообъект 104 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 105 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 106 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 107 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /Обрезка [0.0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 108 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 109 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 66,6142 498,898 775,276] /Тип /Страница >> эндообъект 110 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст] /Свойства > >> >> /Повернуть 0 /TrimBox [96,378 66,6142 595,276 775.276] /Тип /Страница >> эндообъект 111 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageC] /Свойства > >> /XОбъект > >> /Повернуть 0 /TrimBox [0,0 0,0 498,901 708,661] /Тип /Страница >> эндообъект 112 0 объект > поток xAO0s[*uRu) [email protected]{MԋcC NҢRB#Kf2L1z6ѯ,”H/(o~wYWlo_{ OpISdut~ wʈt5SEgOuL(Y2봩q)V+7KU+v&A[q+&%W%rR UW4L О?Тƍ\ $j2ltLHO!!If)EΜۺB.Ȼ%Iwi ŒqP{]qb>IVYAQy#\P {|M?t2F{Zb 51_g=’_3㺎zieDH Zj7ij]tnkVspoke&UR]I/Pz7&3 конечный поток эндообъект 113 0 объект > эндообъект 114 0 объект > эндообъект 115 0 объект > эндообъект 116 0 объект > /ExtGState > /ProcSet [/PDF /текст] /Шрифт > /Свойства > >> /BBox [0 0 595 842] >> поток HWˎe93?PG[[email protected] ‘#”ﭚVT>Nח?~m~zˮv~z|_ uc^`p5Ǐ_sh74_ >~B5ں”/E6wzKk6νz[Bl͡\rz]4C{k\ǟ?fĺ~m;{~ 뎓’y[گ~n[OwWW6FrBMWVS>l;#’:7!IgD3wyU7궚~v紐8xb{d(՘*??m™L[oŸşm\ cUcMu M7;S6͌��3=2c0s8NrvAeM-k#d0,XۭDlvW/’_~m7!wg{`Ymd9fwAg6ef`fgnv΋yv&v~qg|YD6 suW:.